作者归档:Sheldon

关于Sheldon

PM

聊聊用过的输入法

## 手机

iPhone 上也尝试过第三方输入法,但没有一个解决了卡顿问题(跟当时所用设备比较老也有关),于是改用 iPhone 原生输入法,直到 微信输入法 出现,从公测一直用到现在,基本不卡,虽然偶有打不开键盘的问题,但相比带来的收益,可接受。

## 电脑

PC 上最早用的搜狗,第一款互联网输入法,其大幅提高了打字速度,后来搜狗越来越卡(电脑也比较老),改用 QQ 拼音,期间 QQ 拼音附带的截图和剪切板是个人很爱用的两个功能,直到 2023 年微信输入法 Windows 版上线。微信输入法在候选词这块还是稍弱的,但和移动端的同步非常好用,同时随着各家 IM 自带截图、生产力软件在线化后自带备份功能,QQ 拼音也没有那么高的迁移成本了。

Mac 上最早用的百度输入法,后来发现候选词的准确率着实有点差,相比当时自己在其他平台的输入体验,于是改用搜狗,一直到微信输入法 macOS 正式版上线。

## P.s.

关于输入法,一是设置值得研究下,然后按需调整;二是输入的快与慢是相对的,比如虽然习惯在电脑端回微信,因为打字快,但在地铁中 Ulysses 上写文章也挺好;三是输入的需求一直都在,所以永远可以有创新,而且输入是第一步(浏览器搜索框是相对的第二三步),这也是边写边译、优化表达、问 AI、数字计算器等功能的基础,要是哪天微信输入法支持查快递、打车、叫外卖,也别惊讶。

聊聊沟通理论篇

## 理念

1、是否沟通

沟通是有成本(时间、精力等)的,所以先评估沟通的必要性,如果收益较低或解决问题的成本过高,可以选择放弃沟通,别耽误正事。我们在日常生活中也应该减少不必要的沟通,比如购物用京东,熟悉的师傅送上门且不用接电话。

2、如何沟通

首先,关注目标,沟通只是手段,我们的目标是解决问题,如果解决问题符合对方的利益最好,如果不符合那就想办法让其符合,比如能给对方带来什么收益,物质或精神,精神层面如上线后的感谢邮件,再比如不做会给对方带来什么损失,“这其实是老板提的需求”。另外,如果在当前目标层面对齐困难,可以往上走一层,在更大范围的目标上达成一致,然后基于新的目标讨论新的解决方案。

其次,尊重对方,一是有礼有节,比如哪怕对方是新人也和对方确认下,哪怕对方讲得不对也先听对方讲完;二是适时提供情感补偿,表示理解对方,以便对方也能理解自己,目的是将对方从感性拉回理性,在理性的沟通环境基础上谈问题解决;三是勿批评指责,批评指责只会影响双方的情绪,不利于问题解决,或者就算能解决当前问题也会给后续合作带来负面影响。

最后,适配对方,比如对方比较严谨,那就多确认多走邮件,如果对方比较好说话,那可以随意一点。再比如遇到不配合乃至不负责任的人,不要试图改变对方的风格,人很难短时间内改变固有认知,而且大家都是要面子的。

微观层面,沟通的要素包括 who、when、where、how、what,即我们和谁在什么时间什么地点如何沟通某个问题。who,找到关键人;when&where,找一个恰当的时机,有时需要等待,此时可以先将任务记录到待办事项中;how,以什么样的方式沟通;what,搞清楚 问题

其中具体的沟通方式包括:一是想清楚再说。不要一想到什么就说什么,想好再说,保证内容准确且对方可接受,避免有时明明不是那个意思但就是说快了,结果或伤到对方,或让自己错失一些机会。沟通不止于表达,表达是传递信息给对方,沟通是传递信息给对方并让对方认可,因此除了想清楚自己要说的,也要提前预测对方要说的,然后再开始沟通。

二是问清楚再说。微信开放社区 的提问建议值得参考:“一是保持中立,表达清晰。不推荐:又有 Bug,推荐:小程序文本框出现无法弹出键盘的 Bug;二是包含细节,信息有效。不推荐:setData 没有反应,推荐:字符串中包含特殊符号时 setData 不成功”。怎么判断提问的效果呢,看问一次就能获得答案的比例。

三是听清楚再说。先获取信息,哪怕不赞同也听对方说完,了解对方话语中的事实和观点,以便全面深入地确认问题所在并探索更好的解决方案,即便没有更好的解决方案,关注对方的想法也有利于兼顾双方需求,达成一个可实施的方案。

需要注意的,一是沟通在没有沟通前就已经开始了,比如你的社交人设,之前有个女同事对外比较强势,结果就是大家都不太敢惹她,当然重要的还是跟随自己的性格来;二是少一些感情用事,解决问题第一,既然问题已经发生就不要纠结,而是基于现状怎样快速地解决,对于解决问题过程中的善意即时肯定,同时事情结束后及时复盘,看长期而言避免该问题发生的方案是什么。

## 场景

### 工作

说服对方:@苏杰 在 做客《UX Coffee 设计咖》 时提到十六字真经:“晓之以理、动之以情、诱之以利、绳之以法”。晓之以理的重点是同步更多背景信息,动之以情的重点是利用一些共同经历比如要写日报汇报进展,诱之以利的重点是项目的价值说明,绳之以法的重点是写邮件抄送双方领导。

接收需求:态度一定要好,如果是 bug,自己先确认一下再发给研发;如果是新需求,先记录下来,同时同步下一次需求排期的预计时间,当然对于那些比较紧急的,可以联系研发评估有没有什么临时解决方案,别让事情停滞。

评审方案:团结所有人的力量,每个人视角不同,或能查漏补缺,或能提出更好的方案。其次,如果不能团结对方,完全按你个人的想法去做,对方的动力在哪里,所以要商量要让步,取一个大家认可的方案,理想的方案后续迭代。

反馈问题:一是不要带情绪,仅描述客观事实,方便对方了解问题;二是委婉一些,比如不要直接说有 bug,而是 “程序和预期的有点不一致,你看看是不是我的操作方法有问题”。

汇报进展:问题解决、产品上线后的结果反馈是基础,更多的是一些泛汇报,比如日常闲聊,一般项目外的同学不了解你在做的事,需要有一些信息同步,“昨天上线到一点多吧,上了啥啥啥”。工作既要有结果,也要让结果被看见。

演讲演示:考虑受众的知识背景,同时幽默很重要,看看 TED 的演讲就知道了,另外,别人觉得你厉害比你本身厉害更重要。

### 生活

说明概念:@梧桐叶 提到 “类比和举例子”,“类比的关键是将陌生的概念类比为熟悉的概念,这个概念越熟悉,陌生的概念越容易理解。举例子是具象化,但本质还是能和我们熟悉的东西联系起来”。

解答问题:有些时候不要直接说答案,不管是和小朋友还是成年人沟通,可以设计一个引子或故事,启发对方去思考,让对方自己得出结论。

表达诉求:参考 《非暴力沟通》,事实 – 观点(想法)- 情绪(感受)- 行动(请求),观点的背后是信念、三观、动机、需求等。

评价反馈:正反馈(肯定 & 赞美)直接具体,泛泛而谈会显得不真诚,同时负反馈(否定 & 批评)谨慎委婉,具体而言,一是温和地否定,比如 “面试流程中有更合适的人” 好于 “不合适”;二是先肯定做得好的,然后再否定,这样对方更容易接受,当然没事不要批评别人,尤其身边的人。

## P.s.

没有放之四海皆准的理论,我们面对的是具体的人,每个人性格不同,重要的是根据不同对象差异化地沟通,同时持续调整、总结。

再聊AI工具

## 背景

春节期间 DeepSeek 在全球爆火,DeepSeek App 也登顶各国 App Store 下载排行榜,影响堪比前一段 tiktok refugee 入侵小红书,具体背景是 DeepSeek 在 2025 年 1 月 20 日 发布了 DeepSeek-R1 开源模型,性能与 OpenAI-o1 正式版相当,那作为我们,是否应该重新 审视 AI 呢?

## 概况

评价前先理解,我们先看看第一个问题,DeepSeek 做对了什么?经过一番知乎,目测 DeepSeek 出圈最大的原因是 性价比(效率);第二个问题,DeepSeek 不是什么?当追问 DeepSeek“说说你的 推理模式特性” 时,其回答(部分)如下:

“我的推理模式主要基于对海量文本数据的学习与模式识别,具备以下特性:
** 概率化生成 **
– 通过统计模型预测最可能的词序列组合
– 输出结果本质上是概率分布的采样结果
这种基于统计学习的推理模式,使其在处理开放域问题时表现出较强的语言灵活性,但在需要严格逻辑推导或专业领域深度推理时仍存在局限。建议使用者对关键信息进行交叉验证。”

由此可以说 DeepSeek 还是生成式 AI,“其本质是一组数学公式拟合人类语言规律”,缺乏真正的理解,有点像斯金纳放在操作箱中的老鼠,TA 并不知道杠杆是什么以及它是如何运作的,只知道 “按压一次杠杆就会出现一粒食丸”,当然不理解不代表没用,正如我们多数人也不理解计算机(也不需要)、人脑是如何工作的但并不妨碍我们使用计算机以及(通过人脑)阅读、思考和写作。

## 应用

经过近一段的使用对比,DeepSeek 在日常问题解答层面比豆包强得有点明显,再次感慨这竟然是一家中国创业公司做出来的。个人体验层面,如果说百度的 aha moment 是信息平权不用再问人(全网索引&部分场景通过框计算等直接给答案)、豆包是足够靠谱的语音识别和答案输出(AGI),那么 DeepSeek 是更超出预期的答案输出(更全面且深度且结构化)以及有意思的思考过程呈现(CoT)。

### 基础场景

1、辅助阅读,作为自己的书友
看一本书前先看看 AI 的内容总结。

2、辅助思考,作为自己的幕僚
任何问题,或者先问 AI,辅助决策(将其当作外部 “系统 1”),或者后问 AI,查漏补缺(将其当作外部 “系统 2”)。

3、辅助写作,作为自己的顾问
不管是写小红书笔记还是博客,文字是思考的总结,最终是对某一问题的阐述,那就可以在过程中问 AI,即使可能存在 “幻觉”。

### 技巧

一是持续反馈,相比搜索,DeepSeek 背后的技术包含强化学习(RL)且会考虑上下文,这就意味着我们可以和 TA 对话并对每次的输出结果进行正负反馈,逐步修正输出结果。这个有点像猜价格游戏,一方持续回答,一方持续反馈价格高了还是低了,逐步逼近目标答案。强化本身是一个心理学概念,强化的结果是增加目标行为出现的可能性,强化理论上是能提高问题解决概率的。

二是多个 AI 工具并用,在搜索时代,傲游浏览器有个很有意思的功能,支持分屏查看同一搜索词在多个搜索引擎中的结果,因为各家各有所长,部分场景百度确实更懂中文。说回 AI 工具的使用,可先在豆包 App 语音提问,然后对于答案不太满意的,主要是非知识类问题,复制问题到 DeepSeek App 提问(考虑 DeepSeek 近期频繁提示 “服务器繁忙,请稍后再试”,可用纳米 AI 搜索 App 替代)。

## P.s.

关于 AI 的未来,和之前搜索引擎等一样,重要的是我们能利用 AI 为自己做什么,在这块,经验依旧重要,好的结果输出依赖于好的问题,而好的问题依赖于个人已知的概念,比如前面问 DeepSeek “推理模式特性” 就是建立在对其一定的了解之上。至于 AI 会取代谁,大概率是不擅长使用 AI 的人,就像那个经典笑话:两人在森林中遇到熊,其中一人开始逃跑,另一人质疑:“我们怎么可能跑得过熊?” 逃跑者回答:“我不需要跑过熊,只需要跑过你。”

## 扩展阅读

1、动态:理解 DeepSeek 出圈后的意义
2、文章:疯狂的幻方揭秘 DeepSeek
3、文档:豆包 “帮我写作” 官方指导DeepSeek 提示词样例
4、播客:那些关于 DeepSeek 的谣言与误解
5、视频:最好的致敬是学习:DeepSeek-R1 赏析

如何搞笑2025

## 笑点

一是意料之外情理之中。有视觉的,比如舞台上的反串、@王晶 在《圆桌派第四季第 3 期》中提到的周星驰无法被模仿是因为动作,也有听觉的比如模仿名人说话、知名歌手唱歌,而情理之中是要像。

二是快乐建立在别人的 “痛苦” 之上。可以伤害别人,比如《康熙来了》中小 s “欺负” 陈汉典、《吐槽大会》上嘉宾们互相吐槽等,也可以伤害自己,比如自嘲自黑。

## 制造

简单来说,笑话是一种意料之外情理之中同时适度伤人的东西。笑话从结构上包括两部分:铺垫制造预期,再解读制造意外,好比走着走着路,突然踏空,让人猝不及防。如果没有明显的铺垫或再解读,那铺垫和再解读在观众、听众心中。

关于如何制造意外,一是夸张荒诞,比如周星驰的无厘头喜剧、漫才中 “装傻” 角色的言行、《创造 101》中赖美云模仿其他学员;二是打破规范,做些出格的表情动作比如美女扮鬼脸,或者说些出格的话比如国外脱口秀中的一些大尺度内容;三是更高级的换个角度,“以一种新的视角看待事物”,具体到语言文字方面可以根据音形义制造意外,比如 知乎上 的 “小刘怕什么?小刘怕忙。为什么?因为别人会说 TA 小刘忙”,当然谐音梗因为少内涵容易烂俗,就像抖音神曲没法多听一样。再个,我们也可以对俗语、习俗等进行再解读,比如 “小明:爸爸,什么叫年龄歧视呀?爸爸:你还小,说了你也不懂。小明撇了撇嘴:说我小,那为什么每次犯错误的时候,你们都说,你都这么大了……”。

关于如何制造伤害,这个不用学,唯一要学的是把握好尺度,真伤到人就不好笑了,更容易操作的是伤自己,这个可以没有轻重。

最后,作为搞笑爱好者,我们应该追求原创,但一开始不必强求原创,引用好笑的包袱并适配当前场合也是能力。另外,搞笑也是沟通中的一部分,没必要为搞笑而搞笑同时也不能喧宾夺主,搞笑还是为了更好地沟通。

我的2024年度报告

## 关键词

passion,很多时候人容易缺什么强调什么,相比短暂的激情(passion),更希望我们都保有长久的热情心境(mood)。

## 书

《笔记的方法》,flomo 创始人所写,关于如何记笔记,但不止于记笔记。

## 影

1、长视频
电视剧:《天行健》,故事性十足。
动画:《青之芦苇》,足球迷必看。
综艺:《喜剧之王单口季》,学习幽默。

2、直播
奥运会乒乓球男单决赛,印象最深的镜头是莫雷加德偷偷加转得手后的哈哈大笑。

## 音

1、音乐
歌曲:《Winter Story》 Dannis Kuo,晚安之声。
专辑:《春色》 陈婧霏,靡靡之音。
歌手:陈婧霏,宝藏歌手。

2、播客
单期:《我想击碎你们对于 AI 不切实际的幻想》,专业且清晰,听了很多遍。

## 其他

1、商品
统一爱夸矿泉水,初次见面是在好邻居,当时都不知道是什么,商品名称也太小了,推荐是因为性价比高且容易显得自己与众不同。

2、应用
小红书,去年就在年度推荐的考虑名单中,小红书像是一个没有吧的贴吧,优势是内容有用且是真人,虽然部分内容略精致但瑕不掩瑜。

## P.s.

1、往年推荐:2023 年度书影音报告

如何管理iPhone桌面2024

五年前聊过 iPhone 桌面 App 分组,现结合最新情况更新一版:
Dock 栏:minical、Microsoft To Do、flomo、豆包。
负一屏:小组件,包括豆瓣电影、屏幕使用时间、电池、Fantastical。
第一屏:系统 App,包括系统自带和部分增强替代 App 如百度地图。
第二屏:常用 App,包括支付宝、微信、知乎、小红书、Ulysses、Jetpack、微信读书、网易云音乐、抖音等。
第三屏:其他 App,包括 “资讯”、“购物”、“出行”、“财务”、“娱乐”、“学习” 和 “其他” 等文件夹。

曾经第四屏是快捷指令和小组件,但发现实际用得不多,因此舍弃。整个桌面设置的核心还是效率,思路是 Dock 栏 + 桌面 + 文件夹三级结构,其中与目标相关的 App 放在主屏,比如 Jetpack、微信读书;与目标无关的、需要控制使用时间的放文件夹中,比如即刻、懂球帝。另外,还是那句话:“没有绝对的分组,有的是符合自己需求、习惯的分组,评判标准之一是找 App 快”。

App Store 生态已经很成熟,我们的大部分需求都有了对应的熟悉的 App,但还是建议尝试新 App,个人也会 持续推荐。至于 App 的查找使用,除了 “下拉打开 Siri 建议”,现在感觉通知中心也很重要,除特别重要的,绝大部分 App 的通知权限要关闭,因为要少的被动触发。

独立博客自省问卷15题

看到一些独立博客作者在写这个,我也跟个风。

1. 你的博客更新频率是多少?
A:每月 1 篇 +。

2. 你的博客上次更新是什么时候?
A:上个月月底。

3. 你的博客文章是原创的吗?
A:是的,如有引用内容,会注明来源。

4. 你觉得自己的文章对他人有帮助吗?
A:有,虽然人不多。

5. 你上次换博客主题 / 程序是什么时候?
A:好几年前,暂时没有找到更喜欢的。

6. 你上一次捣腾博客主题代码是什么时候?
A:好几年前。

7. 你会对博客主题进行二次开发吗?
A:不会。

8. 你多久打开自己的博客自我陶醉一次?
A:已经没有陶醉,更多的是当一个知识库搜索用。

9. 你近期对自己博客的域名什么感受?
A:无感。

10. 你每天都会看网站的流量统计吗?
A:不会,不定期打开 “Jetpack” App 看。

11. 你通过博客的广告赚到钱了吗?
A:没有。

12. 你去浏览别人的博客 / 网站主要为什么?
A:因为内容,然后再看看这个人都写了些什么。

13. 看到别人分享了一篇文章,你打开第一反应是什么?
A:不确定。

14. 你觉得博客哪方面更重要?
A:持续写下去,套用一句话流行的话,博客是写给未来的自己看的。

15. 近期通过写博客有哪些新收获?
A:对 AI 有了更深的理解,输出依赖输入。

秋风

近期听到四熹丸子的《秋风》,改写了下:

要怎么说
你才能靠近我
这秋天的风
也把你带远了

日子一天天地过
我们没改变什么
但这份心情
希望你懂得

要怎么做
你才能爱我
给我快乐
烦忧全部离开我

我不难过
世界不只你一个
如果你离开
我也会好好过

爱是什么
我不知道
也许是一阵秋风
吹进你的心窝

浅聊AI工具

## 概况

AI 是什么,AI 是 Artificial Intelligence,人工智能。最近的这一次 AI 风潮是 2022 年 ChatGPT 等产品带来的,正如 《我想击碎你们对于 AI 不切实际的幻想》 中提到的,本次特指可生成式 AI,其本质是一组数学公式拟合人类语言规律。与此同时,需求是什么,前段看到一句话,所有工具都值得再用 AI 做一遍,虽然这只能反映说话者的无知和虚伪,但我们确实可以根据这个思路去找趁手的 AI 工具。

## 推荐

1、豆包

搜索类,字节跳动出品,部分替代百度,有事没事语音搜索一下,有问题就会有答案。相比百度,在知识类搜索这块,LUI(Language User Interface)的效率高于 GUI(Graphical User Interface)。相比文小言和 Kimi 智能助手,豆包的语音识别率更高且支持修改搜索词(发布这篇文章时 Kimi 也已支持),也是这点让 Kimi 沦为替补,虽然很喜欢 Kimi 和论文一样标注信息来源的结果呈现。

关于如何成为一名语音搜索用户,很多年前手机百度就在推语音搜索,但那时并没有用起来,因为结果主要还是以链接的形式呈现,体验提升不明显。之后的文心一言也没用起来,没有找到使用场景,或者说产品对用户的引导不够。搜索、聊天机器人类产品很大,需要落地于一个一个案例,解决用户的具体问题才会有留存。

说回豆包,它还有电脑端和 浏览器插件(“常驻在浏览器侧边栏,回答问题、总结翻译网页、论文、视频,还能帮你快速写邮件”),不过个人用得不多。

2、微信输入法问 AI

搜索类,“微信输入法 推出的功能,基于腾讯自研的混元大模型,用户可以在输入栏直接提问,获取答案”,具体操作:移动端,输入内容,然后点 “问 AI” 选项,如果没出现该选项,可以点 “×” 关闭候选词,然后点左侧的微信输入法图标 “P” 找到 “问 AI”;电脑端,任意地方输入内容后敲 “=” 可直接获取 AI 回答,适合想了解所输内容指什么时。

3、微信读书 AI 大纲和 AI 问书

内容总结、搜索类,其中 AI 大纲,看一本书前先看看 AI 总结的大纲,AI 问书,在原有全文搜索功能的基础上看看 “AI 问书” 的结果。

4、问问小宇宙

搜索类,搜索播客内容时可以试试,目前只有网页版,体验一般,希望尽早集成到 App 中。至于听播客前想先看内容总结,豆包插件可以解决。

5、哔哩哔哩 AI 视频总结

内容总结类,看视频时帮我们总结,新时代的 “课代表”,具体触发方式包括:网页端,点击视频右下方的 “AI 视频总结” 按钮,另外,豆包插件也能总结;移动端,在视频评论区 “@AI 视频小助理@有趣的程序员 总结一下”。

## P.s.

关于 AI 是多大的机会,需要回归到给多少人解决了多少问题这个点,相信调研、体验过后自己就可以判断这一波生成式 AI 真是大机会还是我们希望它是大机会了。

三聊如何做产品

## 背景

曾经被问到 MRD 包括哪些模块,当时有点懵,因为之前写 PRD 比较多,当然 MRD 也写过,但不同团队不同要求,一般都是内部要个模板,然后往里填内容。这里存在两个问题:一是当被问到这个问题时,要有自己的答案;二是平时写需求相关文档时要注意格式,这会让我们显得专业,很多时候形式的重要性不输于内容。

## 思路

### 需求认知

需求 是什么?说人话就是问题,那么这是一个多大的问题:有多少人遇到了该问题(范围)、严重与否(程度)、未来是否还会遇到,问题的确认方式包括但不限于访谈、数据调研等,其中用户愿意花钱的一般是大问题。

产品是什么?说人话就是解决方案,涉及用户价值(含社会价值)和商业价值。其中用户价值要考虑 竞品 (“用户价值 = 新体验–旧体验–迁移成本”),竞品即现在、未来满足同一需求的产品,同时终极竞品是持续变化的用户需求,而 商业价值= 用户数 * 付费率 * 客单价 * 复购频次,最后,产品价值 = 用户价值 + 商业价值。

市场情况如何?包括市场的天花板和现状(初期还是成熟期,如果是初期,为什么进场者少,如果是成熟期,是否有新的变量出现)、供需两侧的情况包括供给侧产业链上下游(设计生产制造)的状况、市场上的直接间接竞品等。

### 需求满足

做产品涉及规划、落地和运营。在规划落地方案时,至少开两次会:一是需求沟通会,针对问题,包括需求背景(价值 & 目标)、预期解决方案、优先级、上线时间等;二是需求评审会,针对解决方案,方案有没有漏洞、有没有更好的方案、排期有没有要调整的地方,这两部分都要看看业务方、产研团队的意见。整体而言,可以说产品是需求的集合、迭代,而公司是产品的集合、迭代。

最后回到开头那个问题,文档是产品方法论的附加产物,BRD、MRD 和 PRD 的区别在于阶段不同(也是一个前中后阶段的关系)、阅读对象不同、侧重点不同(why、what、how),具体格式可以参考网上的一些观点,比如 需求文档的区别与联系产品需求文档模板 1模板 2 等。