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聊聊行为设计2025

最近看完卢卡・马祖切利的 《1% 法则》,重新思考了下 “行为设计” 这个主题,再输出一个阶段性理解版本,如下:

## 输入

### 感知

信息的来源主要包括视听嗅味触觉,应对方案包括特别(差异化)、音形(对仗押韵)。具体案例,为什么爱帅哥美女,因为好看,跟感觉的选择性有关,所以要有滤镜。为什么人人爱八卦,因为八卦一般都非常规、戏剧化,所以不要平庸。为什么反差有意思,因为打破了心理预期,想想抖音里的那些变装视频。

例子:“比主动提示更进一步的是被动提示。比如减肥,体重秤放在阳台,一眼就能看到,有事没事测一下,视情况控制饮食。比如学英语,营造一个充满英语元素的环境,经常刷抖音 B 站就关注几个英语博主,经常看英超就听听赛后采访,日常购物包装中涉及的英文单词,不懂的也查下。”

例子:“减少诱因,“小到丢掉诱发习惯的物品、改变着装,大到更换工作,甚至搬到新的城市”,当时看到这句话顿时想到孟母三迁,现实中一般不至于,但我们可以比如少买零食,买了也不要放在眼前,眼不见为净,买了也不要放在触手可及之处,提高操作成本,让口舌之欲和懒惰之欲 PK,谁赢听谁的。”

### 记忆

记忆的规律包括艾宾浩斯遗忘曲线、峰终定律,应对方案包括重复、金句 & 标签 & 符号化。其中艾宾浩斯遗忘曲线指一般最初遗忘迅速,随后遗忘率逐渐减缓。基于此,最好的记忆是在已有记忆基础上补充内容,《超级符号就是超级创意》提到:“口语套话是人类最古老、最原始、最本能、最强大的知识记忆、储存、传播和传承方式”,比如上学时老师教的顺口溜,“夏商与西周,东周分两段,春秋和战国……”。

至于峰终定律,“卡尼曼通过众多调研,发现在体验过程中,除了峰和终以外,其它记忆几乎没有影响”。王海军 据此分享过亚朵服务方法论:“宜家顾客在服务的过程中感受到一次峰值,在结账的时候,通过最后终点的一个产品(一块钱的超值冰淇淋),达到峰终体验。亚朵根据峰终体验的逻辑,将服务细化为 17 个触点来细化运营、服务和管理的颗粒度”。本人也是亚朵用户,仍然记得 2019 年年初在西安,已经带了一瓶房间里的免费矿泉水,但前台小姐姐还问要不要再带一瓶。

## 处理

### 动机

基于马斯洛的需要层次理论(物质精神、个体群体),给出对方想要的东西,更多内容可参考 《关于行为设计之动机》

例子:“脱离生理谈认知和行为是有缺失的。David T. Courtwright 在《上瘾五百年》中提到烟、酒、咖啡等成瘾物质,烟中的尼古丁、咖啡中的咖啡因属于兴奋剂,酒精属于镇静剂,这些都会导致大脑多巴胺浓度增加,引起欣快状态,不过据此认为人就是为了追求多巴胺、内啡肽等,也将陷入片面。”

例子:“回想背单词,带来最多效果的是不背单词官方搞的组队背单词活动,曾经一忙几天懒得背一分钟,但是加入小组,存在社会压力,更多的则是不想连累大家,而且后期自己都是组长,更有责任按时完成任务(金币奖励已没有太大吸引力),相当于增加了 M(动机),最终背了绝大部分单词。”

### 情绪

即感性(以情动人),《心理学与生活》 提到:“达尔文将情绪看做一种遗传得来的对世界上某类反复发生的情境做出反应的特定心理状态”。《传神文案》 提到:“心理学家保罗・艾克曼认为人有 6 种基本情绪:快乐、惊奇、痛苦、厌恶、恐惧、愤怒”,“人类的高级认知情感分为 7 种:爱、骄傲、羡慕、嫉妒、尴尬、羞愧、内疚,这些情感都是社会性的”。很多时候情绪对行为的影响高于认知。

例子:《1% 法则》提到情绪对行为的事前启动作用,“理智让人思考,情感让人行动”。《福格行为模型》提到情绪对行为的事后激励作用,“良好感受刺激大脑产生名为多巴胺的神经递质,即 “大脑中的化学信使”,它控制着大脑的 “奖励系统”,帮助我们记住那些可以产生良好感受的行为,这样我们就会继续去执行那些行为”。

### 认知

包括意识(集体潜意识、潜意识)、判断和决策(以理服人、有限理性)等,更多内容可参考 《聊聊思维方式之决策》。具体而言,一是说出对方认同的东西,大部分人只相信自己,比如以前流行外国的月亮比较圆,现在流行民族的就是世界的,而实际两者皆有偏颇;二是告诉对方什么时间、场合应该做什么,降低其思考成本,比如 “今年过节不收礼收礼只收脑白金”、“吃完喝完嚼益达” 等。

例子:“人是有限理性的,可以利用沉没成本等决策偏差。比如现在很多应用有数据统计功能(微信读书的读书时长、不背单词的学习词量 / 时长、flomo 的记录频次统计等),坚持一段时间后,不继续就可惜了,进而推动自己持续做下去。至于其他事情,也可以找有统计功能的 App,如果没有,那就手动记录学习进展、心得、过程中的成绩,一段时间后再看,应该能带来很大鼓励。”

### 社会

主要指人的社会性(从众、互惠等),其中 “从众指人们采纳其他群体成员的行为和意见的倾向”,导致从众的因素,一是信息性影响:希望准确无误,想了解既定情境下正确的反应方式;二是规范性影响:希望被别人喜欢、接受、支持,比如评论区反复出现的各种梗(MEME)、抖音的拍同款等。“互惠指当某人为你做了些事情,你也应该为他做些事情”,比如朋友圈里的集赞、拼多多的砍一刀等。

例子:“从众,希望准确无误,希望被别人喜欢接受支持,如不转不是中国人;互惠,你帮我我帮你,如拼多多的砍一刀。总之,按照阿德勒的理论,我们在突显自我、融入群体两个维度之间来回摇摆。”

## 输出

### 能力

现代心理学 把知识主要分为:“陈述性知识(知道……)包括个体获得的所有事实性知识,例如知道 2 加 2 等于 4,程序性知识(知道如何做……)包括个体获得的所有技能,如会开车”。《让创意更有粘性》提到现实中存在 “知识的诅咒”,“我们一旦知道某事,就无法想象不知道这事的情况”,这也是大家在产品设计中经常强调把简单留给用户但实现堪忧的原因,同时 《福格行为模型》 提到 B = MAP,其中能力部分很重要的是任务拆分、循序渐进。

例子:“重要的是基于当前能力安排好任务。最近背 “朗文日常交流” 单词本时轻松多了,感觉非常好,因为单词更常见以及有些已经背过,给我的启发是要循序渐进,尤其在前期,做完比做好重要,这样更容易坚持下去。”

### 反馈

涉及学习过程,《心理学与生活》提到:“学习是基于经验而使行为或行为潜能发生相对一致变化的过程”,学习有两种形式:一是经典条件作用:学习可预期的信号,典型如巴甫洛夫的狗、爱屋及乌;二是操作性条件作用:对行为结果的学习,典型如桑代克的猫、斯金纳的老鼠 & 鸽子、赏罚分明。

《怪诞行为学》提到:“斯金纳发现实际上可变比率强化程式的激励作用更大。最有说服力的结果是,一旦停止奖励,固定比率强化程式一组的老鼠几乎马上就会停止压杠杆,而可变比率强化程式一组的老鼠还会继续压很长的一段时间。可变比率强化程式在激励人类时,也会起到难以置信的作用。这就是赌博和彩票背后的魔力”。同时,《运气的诱饵》 提到:“为什么一些游戏比其他游戏更容易让人欲罢不能,他指给我一本教材,内容是 B.F. 斯金纳的行为强化理论,或称 “操作性条件作用” 理论。1953 年斯金纳就从另一个角度出发,把赌博机作为最强有力的强化计划的例证:在赌博机上,当事人永远不知道奖励会在什么时候出现,会有多少。”

例子:《1% 法则》中提到 “自从有了实时油耗反馈,我更加注意自己的开车风格,并且发生了一系列很大的改变:耗油更少了,对环境的影响也就更小”。“美国营销专家赛斯・高汀说,长期改变行为的最好方法是采用短期的反馈。我们永远都不应该忘记衡量自己的进步,以免看不到在追求目标的路上到底走到了哪里”。

例子:“对行为结果持续跟进,进步时给予正反馈。比如读书,每读完一本,豆瓣上标记下或加入豆列,一段时间后,当看到豆列中的书已经这么多时,会有很大激励作用。另外,建议读与自己近期生活、工作相关的书,这样读完后,既可以在日常聊天中 “吹牛”,也可以在实际中运用到所读的内容,也能带来激励。简言之,多次可量化的短期正反馈将带来长期效果,整个过程像是一场游戏。”

## P.s.

“人是复杂的动物,行为由多种因素决定,整个是生理、心理和环境刺激的综合作用结果。生理基于大脑,心理包括个体和群体,环境包括自然和社会”,以上是根据过往阅读、思考总结的人类行为影响因素,当然各因素对人类行为的影响程度不同,其中最重要的个人认为是 “动机”(事前吸引)和 “反馈”(事后强化)。

聊聊付费中的互联网服务2025

时光荏苒,更新一版 付费中的互联网服务(软件会员订阅)

## 在用

1、生活
– 山姆会员商店、叮咚买菜长期续费,买食品(水果蔬菜)。
– 美团外卖间断购买,点外卖。
– 京东、1 号会员店、网易严选长期续费,买食品(其他)、日用品。
– 网易云音乐,长期续费,听歌。
– 腾讯视频、爱奇艺长期续费,看视频。
– 高铁管家长期续费,预约抢火车票。
– 百度网盘,间断购买,上传照片。

2、学习
微信读书 长期续费,“当前最好的读书 App”。
Ulysses 长期续费,“当前最好的博客写作软件”。
– Godaddy 域名、GegeHost 主机长期续费,写博客。

## 弃用

– 迅雷,被网速、流媒体打败。
– 爱奇艺体育会员,曼联战绩太差不想持续跟进。

从京东外卖聊互联网竞争

## 事件

年后京东正式推出外卖、搬家服务,当然京东搬家早已有之,只不过是以店铺的形式存在,很早室友就用过。再之前京东比较大的动作是 24 年 5 月升级 “小时达” 至 “秒送”,23 年年初推出的 “京东买菜” 在 24 年 10 月升级为 “京东七鲜”。

## 原因

对应的背景是拼多多 DAU 长期稳居综合电商第二,美团的前置仓业务这两年发展得不错,另外抖音 24 年的 GMV 也超过了京东(考虑退货率有效 GMV 应该还没有),当然这些外部变化只是京东做外卖的刺激之一,本质上还是行业的无边界竞争所致。

互联网下半场,所有大公司都会考虑一个问题,已经有了这么多用户,如何能获取更多商业价值。过去的这么多年,不论是早期的 BAT,还是后来的美团(团购 – 本地生活)、字节跳动(资讯 – 电商)、滴滴(打车 – 综合出行 – 货运)、拼多多(综合电商 – 社区团购 – 跨境电商)、贝壳(房产买卖 – 租赁 – 家装)等都在做品类扩张。

2021 年 整理付费订阅服务清单 时提到 “叮咚买菜算是一个京东本地生活版,期待京东花点时间把这块做起来”,也算是部分预测到了一点,当时的思考是:用户侧,大家并不想装那么多 App 打开那么多小程序;公司侧,如何将现有流量价值最大化,实物电商业务已经成熟,虽然外部环境在变,依然需要持续优化产品,但互联网行业相比传统行业,最核心的是人才,产研运的方法论也需要变现。

互联网这么多赛道,除了即时通讯因为 强网络效应 会一家独大、内容社区 因为 UGC 的创作周期长 & 沉没成本高难有第二家,其他领域都会出现新的竞争者,当然最大的竞品还是 不断变化的用户需求,所以可以看到小米在网友的建议下发布上出风的空调和双洗烘的洗衣机,生成式 AI 等供给侧能力升级也带来了新变化。

## 未来

说回京东,如何做呢?宏观层面,核心是提供差异化服务,破局点是走品质路线,一方面这符合当前外卖市场下用户对新来者的预期以及对京东品牌的认知,另一方面也更有利润空间,虽然拼好饭的单量很高,但从高价往低价做更容易。微观层面,还是要一步一步做,背靠京东,流量不是问题,但京东很早就做了京东旅行,也没有对携程、美团产生多大影响,最终是看对用户体验的洞察和坚持,比如进一步支持筛选独立店铺,虽然商场店相对卫生但多是预制菜少了些细节味道。

至于目前做得如何,有一些问题存在:一是虽然支持用户打假但平台上仍然有非堂食店铺存在,不只是外卖质量问题,店铺数量的增加还会降低点外卖的效率,可以参考的是这两年高歌猛进的山姆长期 4000 个左右 SKU;二是部分店铺的部分商品在美团有上架但在京东没有,需要关注商户侧的需求;三是部分店铺使用优惠券后仍然比美团贵,这就没有动力用京东外卖了,至少转换期要比美团外卖便宜;四是配送,北京这边个人体验还好,但有在小红书上刷到一些配送超时的负面案例。不管怎样,肯定会遇到问题,解决问题才是产研运的价值所在,我们两年后再看结果。

## 扩展阅读

1、文章:外卖补贴战即将转向新战场
2、播客:京东美团打仗想争的是什么

四聊如何做产品

针对前段的产品经历再做个阶段性总结,最终结论还是之前聊过的 科学思维,没有超出那些内容,具体如下:

## 问题解决

### 定义:宏观思维

关于业务前景判断,以消费速度快的快消品为例,本身是大众刚需,受宏观环境影响有限,快消品品牌会死,但永远都会有新品牌出现,而品牌的需求是客情可控、交易可控、价格可控,我们可以预估下潜在收益,以线下小店这个渠道为例:“20W 家小店 * 5W 月均进货额 * 12 个月 * 10% 的品类覆盖 * 10%-30% 的抽成 = 12 亿 +”,那么我们每天在做的事情影响其中哪个环节。

### 分析:ROI 思维

考虑性价比,如果阶段性目标不对比如需求有问题,先沟通包括探索更好的业务目标,如果不行,有没有简单可应对的方案。具体而言,一是是否做,这部分要注意的是 线上化只是解决方案之一,是否应该现在线上化需要思考;二是如何做,即使有经验,也要保持开放的心态,看有没有更好的方案,因为外部环境在持续变化,比如公司是企业微信用户,那么 B 端产品中的审批和消息通知功能可以考虑对接 企业微信的审批群机器人,触达效率更高且开发成本低。

### 解决:迁移思维

互联网时代信息已经平权很多,同时行业的很多解决方案已经标准化,一方面先看看别人怎么做的,另一方面思考我们该怎么做时思维的迁移很重要,比如之前使用闲鱼时发现买家下单后作为卖家可以改(降)价,因此设计采购系统时支持修改采购单,可根据实际发货到货情况修改采购单的货物数量,然后确认入库;再比如库存管理,抽象一下,库存余额和钱包余额一样最终也是数量的增减,因此除了出入库记录,最好再记录一下其中每个货物批次的操作记录(包括期初、增减、期末数量),类似 资金账户的流水记录,这样后续遇到问题查起来效率会很高。

## 方案设计

### 功能:结构化思维

产品经理去一线固然重要,但前期的思考同样重要,可以说你能想到的问题线下都会发生,比如供应商送货少送、错送、货物对但是临期等,本质上是人操作就会出问题,没有亲身体验前所不了解的只是出现这些状况的具体原因,但不影响产品方案设计,我们要做的是基于 MECE 的原则把情况都考虑到,然后汇总抽象,针对每类情况列出可能的解决方案,最后结合业务情况选择最合适的方案。

### 流程:闭环思维

不要漏掉任何一个环节,很多时候一处小调整,多端的多处界面需要同步修改,比如销售侧加了一个订单状态,那么 C 端、B 端、M 端(运营管理后台)都会涉及到,尤其 B 端和 M 端涉及的角色较多,哪些角色在哪个环节做什么操作会受影响,这时就考验一个产品经理的细致程度了,当然严格来说是工作流程问题,即从宏观到微观一个个场景过,通过好的工作流程避免 “不靠谱的细致”。

写作系列之我的博客写作习惯4

整理写博客时的信息查询渠道,主要如下:

1、通用

豆包、DeepSeek
百度(含百科)、Google

2、垂直

即刻,精选版微博,感兴趣的长尾词
知乎,精选版百度,互联网领域
微信公众号,长文搜索
微信读书,所有书 & 某本书(within books)
小宇宙,播客,感兴趣的长尾词
哔哩哔哩,查相关视频
七麦,查 App 更新日志
百度指数,查事物热度
Questmobile,查行业报告

3、本地

flomo,零散想法
Ulysses,文章(含草稿)
dengbiao.me,已发布的文章
Pocket,稍后读的文章
Evernote,已收藏的文章

写作系列之我的博客写作习惯3

## 背景

之前写过 《我的写作习惯:流程》《我的写作习惯:要求》,聊了写博客的流程包括工具使用和要求,现在有一些新想法,继续聊下这块。

## 目标

希望所写文章达到的目标:一是有点新东西,有差异化价值;二是半衰期长,经得起时间的检验;三是好理解,不要搞得过于专业。

## 方案

### 有内容

参考产品的用户价值,一是问题,从读者的角度出发,这篇文章解决谁的什么疑问;二是竞品,问题往往是复杂的,光自己的想法不够,需要补充其他人的想法,这部分体现在正文引用和扩展阅读上。具体操作:一是先基于个人认知完成初稿,有疑问的地方搜索确认(百度、知乎);二是再看看其他人的看法,信息来源除了外部(先问豆包、DeepSeek,然后搜索即刻、微信公众号、微信读书、小宇宙和哔哩哔哩),也包括本地(flomoUlysses、Pocket 和 Evernote)。

### 有批判

核心是言之有物、言之有理,包括摆事实、讲道理,事实该引用引用,观点要尽量有深度,没有洞察的内容就不要写了,同时情绪别太多,因为情绪之下的判断往往容易变形,要么过于乐观要么过于悲观,再就是始终保持兼听则明的态度,写作时看过但没有引用的内容可以放到扩展阅读中,以便读者对当前话题有更多了解。

### 有视角

简称 “道法术”,从宏观到微观,其中道是理念层,偏抽象;法是方法层,可实践,视写的内容适用性广或窄;术是技巧层,优势是易操作上手,劣势是适用场景窄、适用时间未必能很长,但这个能让文章更有可读性。

### 有预测

过去现在未来最好都涉及到,讲过去是回顾历史、探索问题的前世,讲现在是描述问题的今生,讲未来是预测事情的后续发展,以后再来看自己的判断是否正确,类似 科学思维 中的 “what、why、how” 和 《心理学与生活》 中提到的心理学研究目标 “描述、解释、预测、控制”。以推荐 App 为例,一是描述现状,包括统计数据、使用体验;二是回顾过去,包括产品在不同时间点的重要事件,说明兴衰的可能原因;三是预测未来,预测很重要,不要写四平八稳的文章,要敢于下判断。

聊聊用过的输入法

## 手机

iPhone 上也尝试过第三方输入法,但没有一个解决了卡顿问题(跟当时所用设备比较老也有关),于是改用 iPhone 原生输入法,直到 微信输入法 出现,从公测一直用到现在,基本不卡,虽然偶有打不开键盘的问题,但相比带来的收益,可接受。

## 电脑

PC 上最早用的搜狗,第一款互联网输入法,其大幅提高了打字速度,后来搜狗越来越卡(电脑也比较老),改用 QQ 拼音,期间 QQ 拼音附带的截图和剪切板是个人很爱用的两个功能,直到 2023 年微信输入法 Windows 版上线。微信输入法在候选词这块还是稍弱的,但和移动端的同步非常好用,同时随着各家 IM 自带截图、生产力软件在线化后自带备份功能,QQ 拼音也没有那么高的迁移成本了。

Mac 上最早用的百度输入法,后来发现候选词的准确率着实有点差,相比当时自己在其他平台的输入体验,于是改用搜狗,一直到微信输入法 macOS 正式版上线。

## P.s.

关于输入法,一是设置值得研究下,然后按需调整;二是输入的快与慢是相对的,比如虽然习惯在电脑端回微信,因为打字快,但在地铁中 Ulysses 上写文章也挺好;三是输入的需求一直都在,所以永远可以有创新,而且输入是第一步(浏览器搜索框是相对的第二三步),这也是边写边译、优化表达、问 AI、数字计算器等功能的基础,要是哪天微信输入法支持查快递、打车、叫外卖,也别惊讶。

聊聊沟通理论篇

## 理念

1、是否沟通

沟通是有成本(时间、精力等)的,所以先评估沟通的必要性,如果收益较低或解决问题的成本过高,可以选择放弃沟通,别耽误正事。我们在日常生活中也应该减少不必要的沟通,比如购物用京东,熟悉的师傅送上门且不用接电话。

2、如何沟通

首先,关注目标,沟通只是手段,我们的目标是解决问题,如果解决问题符合对方的利益最好,如果不符合那就想办法让其符合,比如能给对方带来什么收益,物质或精神,精神层面如上线后的感谢邮件,再比如不做会给对方带来什么损失,“这其实是老板提的需求”。另外,如果在当前目标层面对齐困难,可以往上走一层,在更大范围的目标上达成一致,然后基于新的目标讨论新的解决方案。

其次,尊重对方,一是有礼有节,比如哪怕对方是新人也和对方确认下,哪怕对方讲得不对也先听对方讲完;二是适时提供情感补偿,表示理解对方,以便对方也能理解自己,目的是将对方从感性拉回理性,在理性的沟通环境基础上谈问题解决;三是勿批评指责,批评指责只会影响双方的情绪,不利于问题解决,或者就算能解决当前问题也会给后续合作带来负面影响。

最后,适配对方,比如对方比较严谨,那就多确认多走邮件,如果对方比较好说话,那可以随意一点。再比如遇到不配合乃至不负责任的人,不要试图改变对方的风格,人很难短时间内改变固有认知,而且大家都是要面子的。

微观层面,沟通的要素包括 who、when、where、how、what,即我们和谁在什么时间什么地点如何沟通某个问题。who,找到关键人;when&where,找一个恰当的时机,有时需要等待,此时可以先将任务记录到待办事项中;how,以什么样的方式沟通;what,搞清楚 问题

其中具体的沟通方式包括:一是想清楚再说。不要一想到什么就说什么,想好再说,保证内容准确且对方可接受,避免有时明明不是那个意思但就是说快了,结果或伤到对方,或让自己错失一些机会。沟通不止于表达,表达是传递信息给对方,沟通是传递信息给对方并让对方认可,因此除了想清楚自己要说的,也要提前预测对方要说的,然后再开始沟通。

二是问清楚再说。微信开放社区 的提问建议值得参考:“一是保持中立,表达清晰。不推荐:又有 Bug,推荐:小程序文本框出现无法弹出键盘的 Bug;二是包含细节,信息有效。不推荐:setData 没有反应,推荐:字符串中包含特殊符号时 setData 不成功”。怎么判断提问的效果呢,看问一次就能获得答案的比例。

三是听清楚再说。先获取信息,哪怕不赞同也听对方说完,了解对方话语中的事实和观点,以便全面深入地确认问题所在并探索更好的解决方案,即便没有更好的解决方案,关注对方的想法也有利于兼顾双方需求,达成一个可实施的方案。

需要注意的,一是沟通在没有沟通前就已经开始了,比如你的社交人设,之前有个女同事对外比较强势,结果就是大家都不太敢惹她,当然重要的还是跟随自己的性格来;二是少一些感情用事,解决问题第一,既然问题已经发生就不要纠结,而是基于现状怎样快速地解决,对于解决问题过程中的善意即时肯定,同时事情结束后及时复盘,看长期而言避免该问题发生的方案是什么。

## 场景

### 工作

说服对方:@苏杰 在 做客《UX Coffee 设计咖》 时提到十六字真经:“晓之以理、动之以情、诱之以利、绳之以法”。晓之以理的重点是同步更多背景信息,动之以情的重点是利用一些共同经历比如要写日报汇报进展,诱之以利的重点是项目的价值说明,绳之以法的重点是写邮件抄送双方领导。

接收需求:态度一定要好,如果是 bug,自己先确认一下再发给研发;如果是新需求,先记录下来,同时同步下一次需求排期的预计时间,当然对于那些比较紧急的,可以联系研发评估有没有什么临时解决方案,别让事情停滞。

评审方案:团结所有人的力量,每个人视角不同,或能查漏补缺,或能提出更好的方案。其次,如果不能团结对方,完全按你个人的想法去做,对方的动力在哪里,所以要商量要让步,取一个大家认可的方案,理想的方案后续迭代。

反馈问题:一是不要带情绪,仅描述客观事实,方便对方了解问题;二是委婉一些,比如不要直接说有 bug,而是 “程序和预期的有点不一致,你看看是不是我的操作方法有问题”。

汇报进展:问题解决、产品上线后的结果反馈是基础,更多的是一些泛汇报,比如日常闲聊,一般项目外的同学不了解你在做的事,需要有一些信息同步,“昨天上线到一点多吧,上了啥啥啥”。工作既要有结果,也要让结果被看见。

演讲演示:考虑受众的知识背景,同时幽默很重要,看看 TED 的演讲就知道了,另外,别人觉得你厉害比你本身厉害更重要。

### 生活

说明概念:@梧桐叶 提到 “类比和举例子”,“类比的关键是将陌生的概念类比为熟悉的概念,这个概念越熟悉,陌生的概念越容易理解。举例子是具象化,但本质还是能和我们熟悉的东西联系起来”。

解答问题:有些时候不要直接说答案,不管是和小朋友还是成年人沟通,可以设计一个引子或故事,启发对方去思考,让对方自己得出结论。

表达诉求:参考 《非暴力沟通》,事实 – 观点(想法)- 情绪(感受)- 行动(请求),观点的背后是信念、三观、动机、需求等。

评价反馈:正反馈(肯定 & 赞美)直接具体,泛泛而谈会显得不真诚,同时负反馈(否定 & 批评)谨慎委婉,具体而言,一是温和地否定,比如 “面试流程中有更合适的人” 好于 “不合适”;二是先肯定做得好的,然后再否定,这样对方更容易接受,当然没事不要批评别人,尤其身边的人。

## P.s.

没有放之四海皆准的理论,我们面对的是具体的人,每个人性格不同,重要的是根据不同对象差异化地沟通,同时持续调整、总结。

再聊AI工具

## 背景

春节期间 DeepSeek 在全球爆火,DeepSeek App 也登顶各国 App Store 下载排行榜,影响堪比前一段 tiktok refugee 入侵小红书,具体背景是 DeepSeek 在 2025 年 1 月 20 日 发布了 DeepSeek-R1 开源模型,性能与 OpenAI-o1 正式版相当,那作为我们,是否应该重新 审视 AI 呢?

## 概况

评价前先理解,我们先看看第一个问题,DeepSeek 做对了什么?经过一番知乎,目测 DeepSeek 出圈最大的原因是 性价比(效率);第二个问题,DeepSeek 不是什么?当追问 DeepSeek“说说你的 推理模式特性” 时,其回答(部分)如下:

“我的推理模式主要基于对海量文本数据的学习与模式识别,具备以下特性:
** 概率化生成 **
– 通过统计模型预测最可能的词序列组合
– 输出结果本质上是概率分布的采样结果
这种基于统计学习的推理模式,使其在处理开放域问题时表现出较强的语言灵活性,但在需要严格逻辑推导或专业领域深度推理时仍存在局限。建议使用者对关键信息进行交叉验证。”

由此可以说 DeepSeek 还是生成式 AI,“其本质是一组数学公式拟合人类语言规律”,缺乏真正的理解,有点像斯金纳放在操作箱中的老鼠,TA 并不知道杠杆是什么以及它是如何运作的,只知道 “按压一次杠杆就会出现一粒食丸”,当然不理解不代表没用,正如我们多数人也不理解计算机(也不需要)、人脑是如何工作的但并不妨碍我们使用计算机以及(通过人脑)阅读、思考和写作。

## 应用

经过近一段的使用对比,DeepSeek 在日常问题解答层面比豆包强得有点明显,再次感慨这竟然是一家中国创业公司做出来的。个人体验层面,如果说百度的 aha moment 是信息平权不用再问人(全网索引&部分场景通过框计算等直接给答案)、豆包是足够靠谱的语音识别和答案输出(AGI),那么 DeepSeek 是更超出预期的答案输出(更全面且深度且结构化)以及有意思的思考过程呈现(CoT)。

### 基础场景

1、辅助阅读,作为自己的书友
看一本书前先看看 AI 的内容总结。

2、辅助思考,作为自己的幕僚
任何问题,或者先问 AI,辅助决策(将其当作外部 “系统 1”),或者后问 AI,查漏补缺(将其当作外部 “系统 2”)。

3、辅助写作,作为自己的顾问
不管是写小红书笔记还是博客,文字是思考的总结,最终是对某一问题的阐述,那就可以在过程中问 AI,即使可能存在 “幻觉”。

### 技巧

一是持续反馈,相比搜索,DeepSeek 背后的技术包含强化学习(RL)且会考虑上下文,这就意味着我们可以和 TA 对话并对每次的输出结果进行正负反馈,逐步修正输出结果。这个有点像猜价格游戏,一方持续回答,一方持续反馈价格高了还是低了,逐步逼近目标答案。强化本身是一个心理学概念,强化的结果是增加目标行为出现的可能性,强化理论上是能提高问题解决概率的。

二是多个 AI 工具并用,在搜索时代,傲游浏览器有个很有意思的功能,支持分屏查看同一搜索词在多个搜索引擎中的结果,因为各家各有所长,部分场景百度确实更懂中文。说回 AI 工具的使用,可先在豆包 App 语音提问,然后对于答案不太满意的,主要是非知识类问题,复制问题到 DeepSeek App 提问(考虑 DeepSeek 近期频繁提示 “服务器繁忙,请稍后再试”,可用纳米 AI 搜索 App 替代)。

## P.s.

关于 AI 的未来,和之前搜索引擎等一样,重要的是我们能利用 AI 为自己做什么,在这块,经验依旧重要,好的结果输出依赖于好的问题,而好的问题依赖于个人已知的概念,比如前面问 DeepSeek “推理模式特性” 就是建立在对其一定的了解之上。至于 AI 会取代谁,大概率是不擅长使用 AI 的人,就像那个经典笑话:两人在森林中遇到熊,其中一人开始逃跑,另一人质疑:“我们怎么可能跑得过熊?” 逃跑者回答:“我不需要跑过熊,只需要跑过你。”

## 扩展阅读

1、动态:理解 DeepSeek 出圈后的意义
2、文章:疯狂的幻方揭秘 DeepSeek
3、文档:豆包 “帮我写作” 官方指导DeepSeek 提示词样例
4、播客:那些关于 DeepSeek 的谣言与误解
5、视频:最好的致敬是学习:DeepSeek-R1 赏析

如何搞笑2025

## 笑点

一是意料之外情理之中。有视觉的,比如舞台上的反串、@王晶 在《圆桌派第四季第 3 期》中提到的周星驰无法被模仿是因为动作,也有听觉的比如模仿名人说话、知名歌手唱歌,而情理之中是要像。

二是快乐建立在别人的 “痛苦” 之上。可以伤害别人,比如《康熙来了》中小 s “欺负” 陈汉典、《吐槽大会》上嘉宾们互相吐槽等,也可以伤害自己,比如自嘲自黑。

## 制造

简单来说,笑话是一种意料之外情理之中同时适度伤人的东西。笑话从结构上包括两部分:铺垫制造预期,再解读制造意外,好比走着走着路,突然踏空,让人猝不及防。如果没有明显的铺垫或再解读,那铺垫和再解读在观众、听众心中。

关于如何制造意外,一是夸张荒诞,比如周星驰的无厘头喜剧、漫才中 “装傻” 角色的言行、《创造 101》中赖美云模仿其他学员;二是打破规范,做些出格的表情动作比如美女扮鬼脸,或者说些出格的话比如国外脱口秀中的一些大尺度内容;三是更高级的换个角度,“以一种新的视角看待事物”,具体到语言文字方面可以根据音形义制造意外,比如 知乎上 的 “小刘怕什么?小刘怕忙。为什么?因为别人会说 TA 小刘忙”,当然谐音梗因为少内涵容易烂俗,就像抖音神曲没法多听一样。再个,我们也可以对俗语、习俗等进行再解读,比如 “小明:爸爸,什么叫年龄歧视呀?爸爸:你还小,说了你也不懂。小明撇了撇嘴:说我小,那为什么每次犯错误的时候,你们都说,你都这么大了……”。

关于如何制造伤害,这个不用学,唯一要学的是把握好尺度,真伤到人就不好笑了,更容易操作的是伤自己,这个可以没有轻重。

最后,作为搞笑爱好者,我们应该追求原创,但一开始不必强求原创,引用好笑的包袱并适配当前场合也是能力。另外,搞笑也是沟通中的一部分,没必要为搞笑而搞笑同时也不能喧宾夺主,搞笑还是为了更好地沟通。