## 背景
前两天某同学问我老用户突然不来借款了，如何确定原因。当时的回答是可以通过访谈问卷客服、埋点数据以及和相关部门同事沟通集思广益找寻原因。今天突然想起这个问题，觉得答得不太好，扩展一下，当我们在生活中面对各种突如其来的陌生的问题时，该怎么分析，怎么找到思路？
## 思路
日常遇到的问题可分为两类：一类是负向的，比如客诉，一类是相对正向的，只是和理想状态不符（值得我们花更多精力），比如交易量 KPI 没有达到。
当问题出现时，首先确认真实性，因为有可能是用户自己记错了，也可能产品的埋点出现问题导致统计有误，实际上交易量已达标。
其次拆解问题，如果是数据，具体哪块数据出了问题：“哪块” 可以从用户（多个维度，比如新老不同省市地区）、来源（iOS 还是安卓，官网应用宝还是其他渠道）、时间（从哪天开始出现变化）等方面细化；“数据” 可以从 “和差积商” 等方面拆分，比如交易收入 = 用户数 * 付费率 * 客单价 * 交易笔数、广告收入 = CPM*Ad load；至于 “问题”，增高不及预期还是数据下降。
当然，数据只是衡量事物状态的方式之一，通过数据量化是必要且极好的，但由于定义、收集、统计误差和滞后性的存在，有些东西是数据所不能反映的。对此，我们可以 “听其言”，比如查看用户反馈、开展问卷访谈，一方面是弥补数据对结果反映的不足，另一方面是协助找到问题背后的原因。
评估出可能的原因后，制定解决方案，小心求证。如果效果不好，更换其他假设，如果效果好，那百尺竿头更进一步，继续迭代优化。
## P.s.
这两天突然（可能也跟刚看完《策略产品经理实践》有关系）意识到大学时学的心理统计课程很重要，我们日常大都在面对、解决问题，那些方法论是可以在生活工作中运用的。当然，结构化思维也很重要，可以思考全面、避免遗漏。