作者归档：Sheldon

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再聊AI工具

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## 背景

春节期间 DeepSeek 在全球爆火，DeepSeek App 也登顶各国 App Store 下载排行榜，影响堪比前一段 tiktok refugee 入侵小红书，具体背景是 DeepSeek 在 2025 年 1 月 20 日 发布了 DeepSeek-R1 开源模型，性能与 OpenAI-o1 正式版相当，那作为我们，是否应该重新 审视 AI 呢？

## 概况

评价前先理解，我们先看看第一个问题，DeepSeek 做对了什么？经过一番知乎，目测 DeepSeek 出圈最大的原因是 性价比（效率）；第二个问题，DeepSeek 不是什么？当追问 DeepSeek“说说你的 推理模式特性” 时，其回答（部分）如下：

“我的推理模式主要基于对海量文本数据的学习与模式识别，具备以下特性：
** 概率化生成 **
– 通过统计模型预测最可能的词序列组合
– 输出结果本质上是概率分布的采样结果
这种基于统计学习的推理模式，使其在处理开放域问题时表现出较强的语言灵活性，但在需要严格逻辑推导或专业领域深度推理时仍存在局限。建议使用者对关键信息进行交叉验证。”

由此可以说 DeepSeek 还是生成式 AI，“其本质是一组数学公式拟合人类语言规律”，缺乏真正的理解，有点像斯金纳放在操作箱中的老鼠，TA 并不知道杠杆是什么以及它是如何运作的，只知道 “按压一次杠杆就会出现一粒食丸”，当然不理解不代表没用，正如我们多数人也不理解计算机（也不需要）、人脑是如何工作的但并不妨碍我们使用计算机以及（通过人脑）阅读、思考和写作。

## 应用

经过近一段的使用对比，DeepSeek 在日常问题解答层面比豆包强得有点明显，再次感慨这竟然是一家中国创业公司做出来的。个人体验层面，如果说百度的 aha moment 是信息平权不用再问人（全网索引&部分场景通过框计算等直接给答案）、豆包是足够靠谱的语音识别和答案输出（AGI），那么 DeepSeek 是更超出预期的答案输出（更全面且深度且结构化）以及有意思的思考过程呈现（CoT）。

### 基础场景

1、辅助阅读，作为自己的书友
看一本书前先看看 AI 的内容总结。

2、辅助思考，作为自己的幕僚
任何问题，或者先问 AI，辅助决策（将其当作外部 “系统 1”），或者后问 AI，查漏补缺（将其当作外部 “系统 2”）。

3、辅助写作，作为自己的顾问
不管是写小红书笔记还是博客，文字是思考的总结，最终是对某一问题的阐述，那就可以在过程中问 AI，即使可能存在 “幻觉”。

### 技巧

一是持续反馈，相比搜索，DeepSeek 背后的技术包含强化学习（RL）且会考虑上下文，这就意味着我们可以和 TA 对话并对每次的输出结果进行正负反馈，逐步修正输出结果。这个有点像猜价格游戏，一方持续回答，一方持续反馈价格高了还是低了，逐步逼近目标答案。强化本身是一个心理学概念，强化的结果是增加目标行为出现的可能性，强化理论上是能提高问题解决概率的。

二是多个 AI 工具并用，在搜索时代，傲游浏览器有个很有意思的功能，支持分屏查看同一搜索词在多个搜索引擎中的结果，因为各家各有所长，部分场景百度确实更懂中文。说回 AI 工具的使用，可先在豆包 App 语音提问，然后对于答案不太满意的，主要是非知识类问题，复制问题到 DeepSeek App 提问（考虑 DeepSeek 近期频繁提示 “服务器繁忙，请稍后再试”，可用纳米 AI 搜索 App 替代）。

## P.s.

关于 AI 的未来，和之前搜索引擎等一样，重要的是我们能利用 AI 为自己做什么，在这块，经验依旧重要，好的结果输出依赖于好的问题，而好的问题依赖于个人已知的概念，比如前面问 DeepSeek “推理模式特性” 就是建立在对其一定的了解之上。至于 AI 会取代谁，大概率是不擅长使用 AI 的人，就像那个经典笑话：两人在森林中遇到熊，其中一人开始逃跑，另一人质疑：“我们怎么可能跑得过熊？” 逃跑者回答：“我不需要跑过熊，只需要跑过你。”

## 扩展阅读

1、动态：理解 DeepSeek 出圈后的意义
2、文章：疯狂的幻方、揭秘 DeepSeek
3、文档：豆包 “帮我写作” 官方指导、DeepSeek 提示词样例
4、播客：那些关于 DeepSeek 的谣言与误解
5、视频：最好的致敬是学习：DeepSeek-R1 赏析

如何搞笑2025

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## 笑点

一是意料之外情理之中。有视觉的，比如舞台上的反串、@王晶 在《圆桌派第四季第 3 期》中提到的周星驰无法被模仿是因为动作，也有听觉的比如模仿名人说话、知名歌手唱歌，而情理之中是要像。

二是快乐建立在别人的 “痛苦” 之上。可以伤害别人，比如《康熙来了》中小 s “欺负” 陈汉典、《吐槽大会》上嘉宾们互相吐槽等，也可以伤害自己，比如自嘲自黑。

## 制造

简单来说，笑话是一种意料之外情理之中同时适度伤人的东西。笑话从结构上包括两部分：铺垫制造预期，再解读制造意外，好比走着走着路，突然踏空，让人猝不及防。如果没有明显的铺垫或再解读，那铺垫和再解读在观众、听众心中。

关于如何制造意外，一是夸张荒诞，比如周星驰的无厘头喜剧、漫才中 “装傻” 角色的言行、《创造 101》中赖美云模仿其他学员；二是打破规范，做些出格的表情动作比如美女扮鬼脸，或者说些出格的话比如国外脱口秀中的一些大尺度内容；三是更高级的换个角度，“以一种新的视角看待事物”，具体到语言文字方面可以根据音形义制造意外，比如 知乎上 的 “小刘怕什么？小刘怕忙。为什么？因为别人会说 TA 小刘忙”，当然谐音梗因为少内涵容易烂俗，就像抖音神曲没法多听一样。再个，我们也可以对俗语、习俗等进行再解读，比如 “小明：爸爸，什么叫年龄歧视呀？爸爸：你还小，说了你也不懂。小明撇了撇嘴：说我小，那为什么每次犯错误的时候，你们都说，你都这么大了……”。

关于如何制造伤害，这个不用学，唯一要学的是把握好尺度，真伤到人就不好笑了，更容易操作的是伤自己，这个可以没有轻重。

最后，作为搞笑爱好者，我们应该追求原创，但一开始不必强求原创，引用好笑的包袱并适配当前场合也是能力。另外，搞笑也是沟通中的一部分，没必要为搞笑而搞笑同时也不能喧宾夺主，搞笑还是为了更好地沟通。

我的2024年度报告

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## 关键词

passion，很多时候人容易缺什么强调什么，相比短暂的激情（passion），更希望我们都保有长久的热情心境（mood）。

## 书

《笔记的方法》，flomo 创始人所写，关于如何记笔记，但不止于记笔记。

## 影

1、长视频
电视剧：《天行健》，故事性十足。
动画：《青之芦苇》，足球迷必看。
综艺：《喜剧之王单口季》，学习幽默。

2、直播
奥运会乒乓球男单决赛，印象最深的镜头是莫雷加德偷偷加转得手后的哈哈大笑。

## 音

1、音乐
歌曲：《Winter Story》 Dannis Kuo，晚安之声。
专辑：《春色》 陈婧霏，靡靡之音。
歌手：陈婧霏，宝藏歌手。

2、播客
单期：《我想击碎你们对于 AI 不切实际的幻想》，专业且清晰，听了很多遍。

## 其他

1、商品
统一爱夸矿泉水，初次见面是在好邻居，当时都不知道是什么，商品名称也太小了，推荐是因为性价比高且容易显得自己与众不同。

2、应用
小红书，去年就在年度推荐的考虑名单中，小红书像是一个没有吧的贴吧，优势是内容有用且是真人，虽然部分内容略精致但瑕不掩瑜。

## P.s.

1、往年推荐：2023 年度书影音报告

如何管理iPhone桌面2024

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五年前聊过 iPhone 桌面 App 分组，现结合最新情况更新一版：
Dock 栏：minical、Microsoft To Do、flomo、豆包。
负一屏：小组件，包括豆瓣电影、屏幕使用时间、电池、Fantastical。
第一屏：系统 App，包括系统自带和部分增强替代 App 如百度地图。
第二屏：常用 App，包括支付宝、微信、知乎、小红书、Ulysses、Jetpack、微信读书、网易云音乐、抖音等。
第三屏：其他 App，包括 “资讯”、“购物”、“出行”、“财务”、“娱乐”、“学习” 和 “其他” 等文件夹。

曾经第四屏是快捷指令和小组件，但发现实际用得不多，因此舍弃。整个桌面设置的核心还是效率，思路是 Dock 栏 + 桌面 + 文件夹三级结构，其中与目标相关的 App 放在主屏，比如 Jetpack、微信读书；与目标无关的、需要控制使用时间的放文件夹中，比如即刻、懂球帝。另外，还是那句话：“没有绝对的分组，有的是符合自己需求、习惯的分组，评判标准之一是找 App 快”。

App Store 生态已经很成熟，我们的大部分需求都有了对应的熟悉的 App，但还是建议尝试新 App，个人也会 持续推荐。至于 App 的查找使用，除了 “下拉打开 Siri 建议”，现在感觉通知中心也很重要，除特别重要的，绝大部分 App 的通知权限要关闭，因为要少的被动触发。

独立博客自省问卷15题

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看到一些独立博客作者在写这个，我也跟个风。

1. 你的博客更新频率是多少？
A：每月 1 篇 +。

2. 你的博客上次更新是什么时候？
A：上个月月底。

3. 你的博客文章是原创的吗？
A：是的，如有引用内容，会注明来源。

4. 你觉得自己的文章对他人有帮助吗？
A：有，虽然人不多。

5. 你上次换博客主题 / 程序是什么时候？
A：好几年前，暂时没有找到更喜欢的。

6. 你上一次捣腾博客主题代码是什么时候？
A：好几年前。

7. 你会对博客主题进行二次开发吗？
A：不会。

8. 你多久打开自己的博客自我陶醉一次？
A：已经没有陶醉，更多的是当一个知识库搜索用。

9. 你近期对自己博客的域名什么感受？
A：无感。

10. 你每天都会看网站的流量统计吗？
A：不会，不定期打开 “Jetpack” App 看。

11. 你通过博客的广告赚到钱了吗？
A：没有。

12. 你去浏览别人的博客 / 网站主要为什么？
A：因为内容，然后再看看这个人都写了些什么。

13. 看到别人分享了一篇文章，你打开第一反应是什么？
A：不确定。

14. 你觉得博客哪方面更重要？
A：持续写下去，套用一句话流行的话，博客是写给未来的自己看的。

15. 近期通过写博客有哪些新收获？
A：对 AI 有了更深的理解，输出依赖输入。

秋风

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近期听到四熹丸子的《秋风》，改写了下：

要怎么说
你才能靠近我
这秋天的风
也把你带远了

日子一天天地过
我们没改变什么
但这份心情
希望你懂得

要怎么做
你才能爱我
给我快乐
烦忧全部离开我

我不难过
世界不只你一个
如果你离开
我也会好好过

爱是什么
我不知道
也许是一阵秋风
吹进你的心窝

浅聊AI工具

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## 概况

AI 是什么，AI 是 Artificial Intelligence，人工智能。最近的这一次 AI 风潮是 2022 年 ChatGPT 等产品带来的，正如 《我想击碎你们对于 AI 不切实际的幻想》 中提到的，本次特指可生成式 AI，其本质是一组数学公式拟合人类语言规律。与此同时，需求是什么，前段看到一句话，所有工具都值得再用 AI 做一遍，虽然这只能反映说话者的无知和虚伪，但我们确实可以根据这个思路去找趁手的 AI 工具。

## 推荐

1、豆包

搜索类，字节跳动出品，部分替代百度，有事没事语音搜索一下，有问题就会有答案。相比百度，在知识类搜索这块，LUI（Language User Interface）的效率高于 GUI（Graphical User Interface）。相比文小言和 Kimi 智能助手，豆包的语音识别率更高且支持修改搜索词（发布这篇文章时 Kimi 也已支持），也是这点让 Kimi 沦为替补，虽然很喜欢 Kimi 和论文一样标注信息来源的结果呈现。

关于如何成为一名语音搜索用户，很多年前手机百度就在推语音搜索，但那时并没有用起来，因为结果主要还是以链接的形式呈现，体验提升不明显。之后的文心一言也没用起来，没有找到使用场景，或者说产品对用户的引导不够。搜索、聊天机器人类产品很大，需要落地于一个一个案例，解决用户的具体问题才会有留存。

说回豆包，它还有电脑端和 浏览器插件（“常驻在浏览器侧边栏，回答问题、总结翻译网页、论文、视频，还能帮你快速写邮件”），不过个人用得不多。

2、微信输入法问 AI

搜索类，“微信输入法 推出的功能，基于腾讯自研的混元大模型，用户可以在输入栏直接提问，获取答案”，具体操作：移动端，输入内容，然后点 “问 AI” 选项，如果没出现该选项，可以点 “×” 关闭候选词，然后点左侧的微信输入法图标 “P” 找到 “问 AI”；电脑端，任意地方输入内容后敲 “=” 可直接获取 AI 回答，适合想了解所输内容指什么时。

3、微信读书 AI 大纲和 AI 问书

内容总结、搜索类，其中 AI 大纲，看一本书前先看看 AI 总结的大纲，AI 问书，在原有全文搜索功能的基础上看看 “AI 问书” 的结果。

4、问问小宇宙

搜索类，搜索播客内容时可以试试，目前只有网页版，体验一般，希望尽早集成到 App 中。至于听播客前想先看内容总结，豆包插件可以解决。

5、哔哩哔哩 AI 视频总结

内容总结类，看视频时帮我们总结，新时代的 “课代表”，具体触发方式包括：网页端，点击视频右下方的 “AI 视频总结” 按钮，另外，豆包插件也能总结；移动端，在视频评论区 “@AI 视频小助理 或 @有趣的程序员 总结一下”。

## P.s.

关于 AI 是多大的机会，需要回归到给多少人解决了多少问题这个点，相信调研、体验过后自己就可以判断这一波生成式 AI 真是大机会还是我们希望它是大机会了。

三聊如何做产品

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## 背景

曾经被问到 MRD 包括哪些模块，当时有点懵，因为之前写 PRD 比较多，当然 MRD 也写过，但不同团队不同要求，一般都是内部要个模板，然后往里填内容。这里存在两个问题：一是当被问到这个问题时，要有自己的答案；二是平时写需求相关文档时要注意格式，这会让我们显得专业，很多时候形式的重要性不输于内容。

## 思路

### 需求认知

需求 是什么？说人话就是问题，那么这是一个多大的问题：有多少人遇到了该问题（范围）、严重与否（程度）、未来是否还会遇到，问题的确认方式包括但不限于访谈、数据调研等，其中用户愿意花钱的一般是大问题。

产品是什么？说人话就是解决方案，涉及用户价值（含社会价值）和商业价值。其中用户价值要考虑 竞品 （“用户价值 = 新体验–旧体验–迁移成本”），竞品即现在、未来满足同一需求的产品，同时终极竞品是持续变化的用户需求，而 商业价值= 用户数 * 付费率 * 客单价 * 复购频次，最后，产品价值 = 用户价值 + 商业价值。

市场情况如何？包括市场的天花板和现状（初期还是成熟期，如果是初期，为什么进场者少，如果是成熟期，是否有新的变量出现）、供需两侧的情况包括供给侧产业链上下游（设计生产制造）的状况、市场上的直接间接竞品等。

### 需求满足

做产品涉及规划、落地和运营。在规划落地方案时，至少开两次会：一是需求沟通会，针对问题，包括需求背景（价值 & 目标）、预期解决方案、优先级、上线时间等；二是需求评审会，针对解决方案，方案有没有漏洞、有没有更好的方案、排期有没有要调整的地方，这两部分都要看看业务方、产研团队的意见。整体而言，可以说产品是需求的集合、迭代，而公司是产品的集合、迭代。

最后回到开头那个问题，文档是产品方法论的附加产物，BRD、MRD 和 PRD 的区别在于阶段不同（也是一个前中后阶段的关系）、阅读对象不同、侧重点不同（why、what、how），具体格式可以参考网上的一些观点，比如 需求文档的区别与联系、产品需求文档模板 1、模板 2 等。

从《笔记的方法》聊记笔记

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## 理由

首先，记笔记是为了解决问题，而是否是问题最终要看我们的人生目标是什么，这个决定了后续所有行为包括信息输入、存储、整理、输出、实践等。

其次，解决问题有多种手段，需要记笔记的核心原因是我们的大脑不擅长存储，艾宾浩斯遗忘曲线告诉我们，好记性不如烂笔头，同时写下来更是梳理思路或者说思考的过程，《卡片笔记写作法》 中就提到，“不写作，就不可能系统性地进行思考”、“真正的思考需要某种外显化，尤其是以写作的形式进行外显化” 等。

## 概况

记笔记是什么？首先，不是小时候那种泛泛的美文摘抄，更多的是有指向性（与生活中遇到的具体问题连接更紧密）的短内容；其次，相比于划线摘录，更多的要自己写想法。当然那些好文依然可以收藏，不管是加入书签（Pocket）还是全文剪藏（Evernote），但这些只是辅助、暂存，因为再看的概率很小，除非未来有更好的内容提取工具出现，在此之前，重要的东西还是要自己先记下来。

## 方案

记什么？从笔记内容角度，不管是工作还是业余爱好，年轻时应该发散，各种事情都尝试下，但随着年纪的增长，要逐步收敛，将有限的精力放在少数事情上，那些不能带来物质收益的行为可以少一些。如果按理性和感性分类，一部分是工作、生活中实践（解决问题）后的经验总结，一部分是经历各种事情后的个人感悟。

从流程角度，输出和实践＞存储和整理＞输入。关于输入，@少楠 提到记笔记不是收集而是对信息进行预处理，本质上是对任务完成过程进行了拆解，每一次记录都是积跬步，下次无需从零开始。比如我会记博客的前期内容，具体而言，一些思考片段先记在 flomo 上，之后再转移到 Ulysses 正式开写，完后删除相关笔记。

总之，记笔记是很个人化的行为，他人的记录方式可以作为参考但也只能作为参考，因为笔记内容是与自己的生活强相关的，而我们大概率都有自己的路要走。与此同时，重要的是开始 & 持续记录。

怎么记？想到就记，先记起来。工具层面推荐 flomo，它是目前在提取方面做得最好的产品，包括但不限于标签、高级搜索等功能，这些功能背后是产品设计者的理念，如果想了解更多，可以下单两位前段出的实体书 《笔记的方法》。

如何备份Windows电脑数据

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最好的备份是无需备份或者说一开始就在线化以及将知识内化，当然因为各种原因还是会有很多本地文件，因此我们整体考虑下备份内容。

## 文档

本地文档，打开 “我的电脑”，将 “视频”、“图片”、“文档”、“下载” 等都检查一遍。至于在线文档，也可复制备份到个人云文档 / 空间中。

## 其他

按照已装软件一个个检查，主要是一些本地内容和自定义设置：
1、Google Chrome 等浏览器的书签、扩展程序、下载内容等。如果本身已 “同步所有数据” 到云端，可检查下 “上次同步时间”，以防非最新。
2、微信输入法等输入法的词库。不同于其他输入法的需要登录账号，微信输入法开启 “跨设备” 中的同步相关选项即可。
3、微信、企业微信等 IM 的聊天记录、文档。微信，复制缓存在本地的文件夹，可通过 “设置 – 文件管理” 找到，比如 “C:\Users\DB\Documents\WeChat Files\DB2220\FileStorage\File\”。企业微信，可通过 “设置 – 文档 / 文件管理 – 聊天记录迁移” 导出聊天记录，之后再导入。
4、Notepad++ 等记事软件的本地文件。
5、Foxmail 等邮件客户端的本地邮件。
6、Axure RP 等专业软件的 Libraries、HTML 文件等。