作者归档:Sheldon

关于Sheldon

PM

五聊AI工具:与AI共舞

前面写了好几篇聊 AI 工具的文章,分享了一些 what 和 how,包括 AI 是什么、有哪些好用的 AI 产品和使用技巧。如果做个简单总结,就是高频对话,输入、决策和输出都过一遍 AI 助手,产品层面推荐沉浸式翻译、Typeless(豆包输入法、微信输入法等)、豆包(语音>打字)、Gemini(以及 Google AI 概览)、小红书问一问(限移动端)、抖音 AI 解析 & AI 搜索,当然这是对非研发,研发同学 Codex 等还是要用起来的。本篇想聊聊更深层次的内容,如何与 AI 共舞。

## 态度

对于 AI 的能力,现在的情况是一部分人低估而另一部分人高估。前者的问题是认知和行为惯性,对于工具,我们应该关注其优点,而非只盯着不足,盯着不足除了获得一些虚幻的优越感,并不能给我们带来进步,世界本就不完美,也 “没有银弹”,而我们要前进。后者的问题是 FOMO(Fear Of Missing Out),其实只要自己持续在用且有总结就 OK,有个现代笑话:你和朋友们去森林里徒步,遇到一只熊,不用怕,赶紧系鞋带,比最后一个小伙伴跑得快就行。

关于 AI 和人的关系,“AI 的一切推理是基于过往数据的条件概率”,所以它对未来的预测是相对弱的,同时如果你赞同 “预测未来最好的方法就是去创造它”,那么人对未来的预测就是相对强的,同时对于个体、组织而言,一方面 AI 能给出方向,但很难给出具体目标(做什么),因为各人情况各不相同,有些数据还没发布到网上,AI 无从抓取,另一方面对于解决方案(怎么做),同样由于部分数据不在公域,所以 AI 提供的解决方案只是参考,即使大概率已超过我们,也需要我们去补充、完善并决策。对待 AI 应该像早些年的搜索,“君子生非异也,善假于物也”。

## 行为

对于幻觉(说瞎话),暂时没法规避,“大模型依托概率生成内容是固有运行机制”,RAG 也只是一定程度上降低幻觉,我们要做的是持续保持质疑,具体应对方式包括:第一,给 AI 增加(记忆)指令:“回答问题时要核对权威数据”,效果薛定谔,至少目前豆包仍存在很大的问题,且当安慰剂;第二,抓大放小,个别细节问题如果调教后仍反复出现但不影响重点内容,接受现状;第三,二次确认,这是核心,包括但不限于反问、换用其他 AI、搜索百科等。

关于隐私,之前有国内公司的负责人说,“中国人对隐私问题的态度更开放,也相对来说没那么敏感”,话虽如此,但随着使用的深入,我们也确实需要注意下,因为数据一旦出去了,多少人能经手看到就不知道了,作为用户,其实就一点,特别机密的内容不要和 AI 讨论,同时如果确实需要讨论,可以进行局部讨论而不涉及完整内容,进行思路探讨而不涉及具体方案。

聊聊数字资产之如何管理密码

## 背景

前段邮箱收到好几封关于 Apple 账户的邮件,内容为被修改安全问题和密码等,经咨询 Apple 客服,获知该 Apple 账户目前属于土耳其区,问题还在处理中,本次就聊聊密码管理。

## 方案

### 密码检测

回顾过往,CSDN、天涯、网易 等都发生过密码泄露事件,重点吐槽下其中两家:一是 CSDN,服务互联网技术人员的网站竟然明文存储密码;二是网易,做互联网基础设施邮箱起家的,出现安全问题还拒不承认,当时注册手机号已经不用了,改密码着实费了一番功夫。

首先,通过 Firefox MonitorHave I Been Pwned 检查自己的密码是否已泄露,如有泄露就修改,当然还有一种思路是默认现有密码均已泄露;其次,整理一遍注册过的互联网产品账号,不用的注销,还在用的核对更新信息,包括绑定的手机号、邮箱等,另外针对提供第三方授权登录服务的产品如 微博、微信(设置 – 隐私 – 授权管理)、Google(账号 – 第三方应用和服务)、Facebook(设置与隐私 – 应用和网站)等,检查清理一遍授权。

### 密码分级

关于忘记密码这事,@冉冉 Ray 发过两条很经典的微博,用户想密码、每个产品设不同密码、定期改密码真的很痛苦,不忘记密码也不现实,作为产品经理,需要理解这种痛苦,做好产品安全性和便捷性的权衡。说回用户侧,基于用户的密码管理需求,已有专业工具比如 LastPass 等,支持随机生成、自动填写登录信息,很方便,不过 LastPass 也出过安全事件。

怎么办呢?比工具更重要的是策略:一是不设密码,新的网站 / 应用直接手机号一键、验证码登录或通过第三方如微信(选择仅用于登录的昵称和头像)、Google 等授权登录,因为后期可取消授权;二是密码分级,重要的产品:身份类(邮箱、手机号、微信、Apple 账户等)、资料类(笔记、网盘等)、资金类(银行、支付宝等),复杂密码;普通产品,相对简单的密码。关于密码设置,Google 建议 “不得少于 8 位,密码可以是字母、数字和符号的任意组合”。

额外安全信息比如密码的安全保护问题、家里的硬件密码等,使用笔记产品记录,好记性不如烂笔头。最后,@tombkeeper 讲过:“任何信息,只要放到网上,就要假设在某一天会被所有人知道 —— 不管是在绝不泄露用户隐私的网站填写个人信息,还是往自己的邮箱、网盘里存数据。不想让人知道的,别放在网上;特别不想让人知道的,别输入电脑。”

## 扩展阅读

1、问答:如何管理好自己的密码用什么方式记密码最好

聊聊数字资产之互联网账号

## 注册

先不设密码,通过手机号登录或微信(注意设置仅用于登录的微信昵称和头像)、Google 等第三方登录,之前在 《聊聊身份认证》 中聊过 “所知容易忘记、被破解”,可以试试 LastPass 等密码管理服务,但也不要迷信这类服务,毕竟 LastPass 也出过安全事件,同时 LastPass 的密码也需要记也可能会忘记,同时 2021 年 3 月后免费用户只能选择在一个设备上使用 LastPass(多数时候倒也够用)。

## 登录

一方面减少密码输入,比如在金融类 App 的带领下,很多 App 支持手势、Touch ID、Face ID 登录,兼顾安全和便捷,如果有就开启,再比如随着手机号、微信等服务基建化,手机号一键登录、微信扫码登录逐渐普及,比短信验证码登录更方便;另一方面,一些产品比如 Apple 账户 等支持双重认证,可开启相关服务。

## 注销

工信部要求国内互联网产品提供便捷的注销服务,因此不用的账号该注销注销,另外如果准备换新手机号,需要注意两点:一是为防新手机号是运营商 二次放号,可通过工信部 “一证通查” 微信小程序查询并解绑该号码绑定过的服务;二是注销旧手机号前,把注册过的互联网产品的绑定手机号更新一遍,最后再通过 “一证通查” 微信小程序检查一下旧手机号绑定过的服务是否都已解绑。

聊聊Typeless

## 概况

Typeless 前段有点火,火的原因是它不只有语音识别的部分,还有 AI 赋能改写的部分,使用一段时间后,分享一下自己的思考。

## 产品

### 需求思考

我们先粗略地把用户输入需求分为转录和加工,微信输入法等是从文字输入 – 语音转录 – 语音加工发展,Typeless 是直接从语音转录 + 加工发展,但其实用户有时希望仅转录,有时希望 AI 帮忙加工,怎么判断用户想听写还是改写呢?

以笔记场景为例,前几年就出现了 AI 语音笔记产品,个人一个也没用起来,包括 flomo 的语音笔记功能也用得很少,一方面我是文字派,对语音记录没那么感冒,这里面有后续回顾整理(文字检索更方便)和分享到社交平台的考虑,另一方面我是听写派,虽然原始内容略粗糙,但它代表了个人特定时间点下的思考,类似拍照原图直出。当然笔记产品是个框,我们不只会记笔记,也会记录感想、临时内容比如待做的几件事、一些固定话术方便后续发给别人等,总的来说,其中偏个人记录类内容转录即可,偏外部分享、沟通类,有时需要 AI 加工。至于是否做 AI 加工功能,看产品设计者,@少楠 Plidezus 就提过 flomo“不会做任何润色,生成的功能”。

再说博客场景,之前在 四聊 AI 工具 中讨论过,AI 时代的创作,哪些是我们写的哪些是 AI 优化的,其中的边界需要写作者考虑,同时就个人体验而言,语音输入限于初稿,后续的修改还是键盘输入,因为此时非单纯输入,而是在反复权衡,并不需要那么快,同时不管在这一波语音输入产品出现前还是后,个人依然习惯在通勤路上改文章。当然改文章时也存在改写需求,但更多的是基础纠错,如果多改了点比如将风格改得更通俗易懂或其他,就需要用户介入做最后的决策。

再说办公场景,即时通讯需要相对客气的表达比如保留 “哈” 等语气词以显得柔和,写邮件需要更多结构化表达,写文档,如果是产品经理,需要叠加 PRD 怎么写等岗位知识去对用户的原始输入内容进行加工,整体而言,未必需要输出多精妙的洞察但需要规范保证下限比如无文字错误、MECE 等,另外对于在公区办公的多数职场人而言,语音并不方便,想想曾经的坚果 TNT 工作站。

### 实现思路

关于 AI 时代的产品设计,@肖弘 在 播客 中提到 Monica 是基于 context 的功能分发,本质上还是对用户在不同场景下需求的理解和把握,而 context 有助于这个过程的实现。Typeless 官网提到的 “Typeless 根据您使用的应用调整语调和风格,从工作邮件到休闲聊天,确保一切符合上下文” 也是同一认知的体现,毕竟大模型的调用不足以形成产品核心竞争力,基于用户持续使用形成的习惯数据和对不同行业的认知才能,通过输入框所属产品获取更多背景信息,就更有可能输出更准确的内容。举个英语中的多音词案例:May Day、Mayday 还是 MAYDAY?如果是一个欧洲人和朋友聊天,大概率是 May Day,一个美国记者写作,大概率是 Mayday,一个国内歌迷发小红书,大概率是 MAYDAY。

### 市场竞争

下载 Typeless 是受社交媒体影响,但持续在用还是因为其提供了一个月试用期和每日 8000 字免费额度,门槛足够低,有充足的时间尝试并验证自己的需求,至于定价高的问题,不喜欢但理解,一方面是大模型的调用有成本,另一方面在产品初期筛选掉非目标用户同时给自己多点时间迭代,毕竟多数人对效率的追求没那么迫切。

Typeless 在国内的竞争对手,除了 闪电说智谱 AutoGLM 等对标产品,还有 微信输入法豆包输入法 等输入法,其中后者的电脑端已在内测中并且是更强的对手,另外应用侧产品如 flomo、豆包、微信等也集成了语音输入功能,毕竟没有无缘无故的输入,2 月初发布的 Typeless 1.0 强调 “让听写、翻译和任意提问以全新的方式协同工作”,可以看到其也在往应用层发展。

## 使用

### 听写

在家写博客初稿时使用 Typeless(到达免费额度上限后再转同类产品,当然实际很少,因为识别效果差,改的成本还不如直接打字),移动场景语音输入更方便时使用微信输入法。语音输入产品 aha moment 成立的条件除了汽车内等特定场景,更多的还是在于持续输入,比如内容编辑、网文作者、老人幼童等特定人群,或者普通人打字打多了手腕酸痛时,而且要看当时的具体需求,以写作为例,写作的前提是有选题且肚子里有货,此时的使用门槛已不在于工具如何。

### 翻译

暂未使用 Typeless,网页翻译用 沉浸式翻译,对话翻译,部分 IM 如 微信已自带翻译和边写边译功能,对方发过来的话可开启自动翻译(我 – 设置 – 界面与显示 – 翻译),我们要说的话也可开启边写边译(长按聊天框,在弹出选项中选择 “边写边译”)。至于单词翻译,主要使用不背单词(联动后续学习)、豆包(语音识别准确率高)和百度(更符合国情,搜索英文单词百度翻译的结果基本排第一)。

### 提问

暂未使用 Typeless,主要用搜索和 AI 助手,前者 Google 为主,AI 概览真的很好用,如果还没解决,继续查看搜索结果,后者豆包为主,如果回答不满意,复制问题到其他 AI 助手查看回答。

四聊AI工具

## 背景

之前提到要拥抱 AI,先说结论,各种问问题,换句话说,任何问题都可以看下 AI 的意见,具体操作层面,所有输入、决策、输出都过一遍 AI 助手。

## 技巧

首先,移动端豆包,网页端 Gemini,DeepSeek 作为两端的替补。如果还想体验 GPT 等,试试 DeepSider,每天都有免费额度。对于 AI 助手的使用,可以保持这样的态度:有问题 AI 一下,即使当前 AI 的回答未必能完全解决问题。另外,AI 助手的使用门槛在于习惯的改变和提问的门槛,而且很多时候问题比答案更重要。

其次,聊聊各个 AI 助手的使用心得:豆包,语音识别效率高(甚至单独出了个豆包输入法,同时近期也知道了背后的一个重要原因是 “他们奔赴全国各地采集方言,口音的颗粒度细化到了城市内部的区县级”),交互细节完善比如点击可修正问题、双击回答也能很方便地复制或追问,总之输入的便捷性使得豆包相对通用。

关于豆包的使用场景:移动端,一是语音提问,取代百度、Google 等传统搜索;二是识物,通过豆包的打电话功能,摄像头对准物品让豆包回答,这比传统搜索先转换成文字描述或者先拍照再搜索都要方便,识别准确率也还不错;三是辅助背单词,直接语音发问,回答内容长度还行,不过由于一些单词出现过事实性错误,可以给豆包增加(记忆)指令:“回答问题时要核对权威数据”;四是辅助创作,博客写完后发布前,让豆包对着屏幕念一遍,然后视情况探讨、修改内容。

网页端,安装豆包浏览器插件,总结文章和进行其他文字性提问,后者的需求背景包括:一是有时不方便语音提问;二是有些疑问是基于当前网页中的内容的,再拿手机提问没那么方便,毕竟目前还要解锁手机打开豆包,期待 Gemini 版 Chrome 和 Apple Intelligence 的全面开放。

Gemini,排除可用性(访问、付费等门槛)这部分不说,个人感觉事实核查 (Fact-Check)、上下文关联能力很强,连续发问时后续问题的回答会考虑前面的对话内容,这点在要求输出结果是表格时很有必要,既保证了回答风格是我们想要的,同时可以持续优化表格而不用手动修改。虽然 Gemini 也出现过 “为追求行文简洁而误删内容” 的情况,此时直接反馈不要遗漏内容,它在更正的同时会记录到 Instructions for Gemini(类似豆包的记忆功能)中,当然我们也可以提前新增指令。

关于 Gemini 的使用场景:一是文字提问;二是辅助创作,博客发布前让 Gemini 过一遍,问 “还有什么可补充完善的吗”,然后视情况修改,至于是否修改、改多少看当时的心情,毕竟这里存在一个理念问题:如果全按 AI 助手的建议改,人的价值、主体性在哪里,是否有缺陷才是人类,才是自己?

DeepSeek,也是因为话多,比较适合探讨一些开放性问题,更容易有新启发,最近移动端也增加了语音功能,虽然准确率比不上豆包但至少可用了,提问的硬性门槛降低不少,更方便讨论一些相对复杂点的探索向的内容。

关于 Gemini、DeepSeek 网页版的使用,为了避免左侧对话列表过长,可以设定几个主题,然后不同问题只在特定主题里讨论,省得一直 “开启新对话” 然后左侧一堆对话记录。另外,Gemini 用户可以试试 Voyager,完善了 Gemini 网页版的很多交互体验。由于目前 AI 助手还处于一个百家争鸣的状态,为方便多 AI 搜索,一个剪切板管理工具很有必要,微信输入法用户直接用它的剪切板功能即可,非微信输入法用户可能需要专门的工具比如 Paste 等,同时,由于在电脑前主用 Gemini,因此部分常用提示词记在 Voyager 里,暂时没有使用笔记工具记录。

至于其他 AI 助手,百度文心(叫小度不是更好嘛),偶尔(已经慢慢可以这么说了)百度时用用;阿里千问,再有免单活动再下载;腾讯元宝,也是一样,当然微信浏览器上的总结公众号文章功能挺好,竞争就是这么残酷,你必须有比别人强的地方。

关于输入的提示词建议,社媒上的可以了解但不一定用,AI 助手初期也许没那么 “智能”,但这是一个逐步改善的过程,从产品设计角度来说,更好的解决方案是通过和用户的持续对话,识别并理解用户,然后输出内容时自带角色、偏好等。

最后如果只有一个使用建议,那就是持续给反馈,包括为什么删掉 X、改为 Y 如何等,在这个过程中大概率会触发 AI 助手的相关功能和能力边界。如果再加一个建议,那就是问 AI 助手有哪些技巧,其中 “设定角色”(比如作为资深产品经理请回答某某问题)还不错,当然对回答内容有时要做二次确认,同时持续保持质疑。

## P.s.

写这篇文章的过程中看到有网友说 AI 助手不会成为新时代的入口,我的看法恰恰相反,AI 助手一定程度上是传统搜索的升级版,不管输入还是输出,想想早期的百度一下你就知道到(后来没能更进一步的)百度一下你就得到,对比现在 ChatGPT、豆包的语音输入总结输出、Manus 的任务执行,可以看到 AI 助手的体验优势,当然 AI 助手的幻觉是一个长期存在的问题,但我们可以通过给它加 “核对权威数据” 等技术约束条件、提供信息来源等产品功能来降低影响,而且换过来想,传统搜索搜到的东西也不一定正确且完整,最后,粗暴的结论是,考虑 ChatGPT、Gemini、豆包等亿级的用户量和潜在的功能扩展,怎么不算入口呢?

从叮咚买菜聊互联网竞争

## 事件

2 月初美团发布公告收购叮咚买菜中国区业务,比当天市值溢价约 50%,同时根据晚点的文章,叮咚之前和京东谈过,京东做完了尽调但没签字。

从被收购者角度,晚点提到创始人对未来不看好,“面对高管们提出的种种竞争策略,如何应对美团等公司的跟进?很少有人能给他提供一个满意的答案”,而从收购者角度,“美团管理层判断小象超市的两个对手叮咚买菜、朴朴超市不具备收购价值,美团已经通过学习模仿他们积累了经验,未来战胜这两家公司只是时间问题”,包括也有网友提到生鲜是叮咚的主营业务,但只是美团的引流业务,但现实真的是这一句话能概括的吗,我认为不能,不然不至于这些年阿里的盒马尝试 N 种模式后回归店仓一体 + 前置仓模式、京东七鲜经历各种战略调整、美团撤出社区团购。

## 原因

结合自己 6 年叮咚用户 5 年绿卡会员的经历聊聊其核心竞争力,叮咚 2020 年 4 月进入北京,转向叮咚的一个关键原因是附近的盒马关店了,那会儿盒马还是店仓一体,当时也用过一段每日优鲜,但其满减优惠的门槛太高导致东西买了消耗不完,同时根据记录:“叮咚的前置仓比每日优鲜的近”,配送时间也就 10 来分钟,体验非常好,至于七鲜、美团买菜,那会儿还处于不温不火的状态。

为什么持续用到了现在,30 分钟配送上门当然是原因,但那只是个人成为即时零售产品用户的原因,不是成为绿卡会员的原因,核心还是商品,叮咚很早开始做自营品牌,保萝工坊白吐司买过一段时间,叮咚的选品也很不错,上海青也买过一段时间,这背后是团队对商品在地性的考虑,叮咚还有款葱姜蒜很适合偶尔做饭买,虽然也是不太能用完。相比而言,盒马印象深刻的是耙耙柑,比叮咚的稍大,比社区团购的干净太多,“日日鲜” 系列也应该是国内比较早开始做的,至于美团买菜,鲜肉小馄饨有段时间买得比较多,是其他几家没有的品。总的来说,都是因为商品,实际上这段时间小红书上叮咚用户讨论最多的也是对叮咚商品的喜欢和顾虑。

其他方面的体验差则没那么明显,当然产品运营层面能感觉到叮咚是在持续创新且领先的,比如推出宝妈严选等商品标签、应该是最早支持将缺货商品加入购物车、赠送小葱、追加商品免配送费等功能的,但也差不多到头了,甚至现在 App 首页都有点乱,没必要搞那么多模块,克制才是产品设计者自信的体现,想想拼多多。

当然叮咚也有不足,体感最大的是包装卫生,鲜牛奶瓶身有时会有泥渍,不知道是入库还是分拣问题,这块做得最好的是山姆,东西给人一种全新的感觉,其他几家都一般,其中盒马又稍好一点,密封型塑料袋的体感也比叮咚等平台的打孔型塑料袋更好。现在已习惯多平台购物,不同的东西到不同平台上买,如果某个东西这家没货就去另一家,用户需求的窗口期就是这么窄。

## 未来

零售的本质依然是体验与成本的控制并最终体现为效率,即满足了哪些用户的需求同时在这个过程中效率是否领先,结合即时零售业务的特点,想从以下三点聊聊:

一是需求的 LUS(基于用户的服务),随着生活节奏的加快,没有那么多时间去线下超市购物,去菜市场更不可能,年轻一辈既不识货也不擅长讲价,所以哪怕贵点也没关系。查过自己 2022 年的购物频次数据,年订单数京东>叮咚,618 双 11 下的单远比印象中多,但其他月份购物频次叮咚>京东>其他,叮咚每周至少购一次,从这个角度看,绿卡会员每月 6 次免配送费卡得挺好。

不过跟共享单车、充电宝等用户需求差异有限、供给相对标准化的业务不同,他们的 SKU 不多且效期较长,定期更新版本即可,生鲜业务不同地区的用户需求有差异,从大的方面讲,由于时间收入等不同,即时零售主要在一二线、社区团购主要在三四五线,同时同一小区的用户需求也有差异,经常做饭的买菜多,不咋做饭的买水果零食多,配送区域划分很多时候只对应到了配送时效,另外同一个用户的行为习惯也在变化,比如个人现在山姆为主叮咚盒马等为辅,底层是观念的变化。

二是商品的挖掘,创业公司确实很难做,以品类覆盖为例,一开始一些品别人能谈下来你未必能,能谈下来你的价格也大概率没有优势,这进一步影响到销售端,why you,核心还是基于目标用户需求产生的产品供给方案,同时用户的需求是动态的,本周做饭需要买菜,下周可能就出去吃或点外卖了,生鲜保质期短,卖不完就过期了,别说平台,消费者也是如此,早期因为每日优鲜总是送高额但高门槛满减券,买过来一大堆,吃不完过期,然后就不买了,本身每日优鲜也没什么独家的品。

生鲜平台的终局是商品自制和定制,而且也只有到了这一步,才能真正体现平台对用户需求的认知,本身每一个商品就是一个用户需求解决方案,可以说没有自制定制商品的生鲜平台是没有前途的,当然不是所有品类都适合自制定制,毕竟有些产品的上下游比较复杂,哪些做哪些不做需要实践。

三是人货场的 “场”,市面上主流的即时零售产品除了偏远的朴朴大都用过,线下门店也去过,但基本都线上下单,产品层面尤其前端部分聊得较少是因为这部分容易被模仿,所以盒马小象叮咚七鲜的前端界面越来越像、会员权益大同小异,当然中后台包括采购等在内的供给侧运转是比较难看到的,基于观念的用户需求差异导致的不同门店、前置仓的商品结构则是更难明确的 know-how,这里面既有认知在,也有执行在,就能买到有特点的产品这点,叮咚、盒马相对领先。

这两年抖音 GMV 飞速增长,更多的是在服饰、美妆等与地域关联度不大且效期长的品类,生鲜强地域强时效损耗大进而需要更精细化的产研运能力,先说拉新,传统的线上拉新效率会进一步降低,类拼多多的裂变到这里基本没啥用,不如小区地推、电梯广告,再说促活留存,推荐算法在生鲜业务上的效果个人存疑,因为就没那么多货可推荐的,至于宏观层面的网络效应,基本不存在,规模效应不好说,可能是一个先升再降的曲线。由于属于 LBS 服务,行业的后来者很难实现极速扩张,需要逐个地区深挖和竞争,提升局部订单密度,同时在这个过程中持续完善体验,引导消费者持续复购。

未来如何我想也是取决于这些基础的东西,谁做得更好谁就能领先,平台也许会倒闭,用户永远需要买菜,最后希望年中 618 叮咚续卡能有优惠,目前还想续费。

## 扩展阅读

1、问答:美团收购叮咚的原因和影响
2、文章:美团收购叮咚小赌怡情叮咚是谁叮咚是范本叮咚是水蜜桃

如何背单词实践篇

## 背景

之前写过 《聊聊学习方法》《如何背单词理论篇》,之后背得比较慢,没有持续同时对过程反思不够,但最近还行,累计学习接近 2 万词,所以聊聊这一阶段的思考。

## 阶段

个人定义了两个阶段:第一阶段,高效重复,核心是深度加工,包括结合词源词根词缀、同近义词 & 形近词、词组例句等开背,核心思想是和已有知识建立尽可能多的联系,核心行为是做笔记。具体层面,如果没有具体需求(应该有),可以按不背单词 App 的 “生活职场 – 突破词汇 – 雅思” 系列单词本来背;第二阶段,学以致用,结合自己的目标如考试关注英语博主的经验分享、兴趣如足球关注球队的赛前赛后采访等来背,因为单纯背单词效益低且容易消耗热情,最好的学习是在 context 中学。

## 问题

– 需不需要背单词
当然要,背单词的重要性被一些人高估,又被另一些人低估,不过别纯死记硬背,要理解性记忆,同时结合日常使用去背,遇到不懂的单词及时查,同时可以关注一些讲单词的博主如 @杨亮讲英文 等作为被动补充。

– 预计要背多少单词
可能是 17000,当然还是要看需求,如果只是打工接外卖电话,两百个应该够了。

– 遇到难背的单词怎么办
做笔记,多背几次,毕竟存在艾宾浩斯遗忘曲线,有人说 一个单词要记 8 次才能真正掌握,那剩下的就是去做了,如果背两三次就能记住是赚到,当然也可能因为它们和之前背过的单词有联系,并非全新单词。另外,小红书、抖音上会有博主分享难背的单词,可以借鉴他们的记忆技巧,其实后续也会发现来回来就是那么一批。

– 遇到一词多义怎么办
初期就只记最高频的那个意思,之后再记其他。另外,有种说法是 “英语没有一词多义,只有词义延伸”,有一定道理。

– 遇到同近义词怎么办
先说同义词,部分如 @老薛讲英语 所说 “我们在不同的场景下表达同一个意思可能会选用不同的词汇,词汇的选用反映的是说话人不同的情绪或态度,同义词区分的根本在语境”,部分则是被 “入侵” 受法语(法国的诺曼底公爵征服英格兰)、拉丁语 & 希腊语(文艺复兴)的影响;再说近义词,可以问豆包,了解区别然后做笔记。

– 遇到形近词怎么办
做笔记,初期不排除谐音、联想等邪修方式。

– 背得快好还是慢好
别太快,快了不容易记住,因为需要建立联系,“存入记忆越容易,提取出来越困难,反之如果你有些吃力地存入,知识提取会更方便”;也别太慢,有些单词比较难背,差不多就可以过,以免完成数量没变化影响心态,下次遇到再继续背。

– 怎么理解方法
边学边总结边应用,以我为主但不故步自封,可以尝试一些别人的方法,但如果只有一种方法,那就是平常看到不懂的单词到不背单词 App 搜索,问豆包然后做笔记,疑问越来越少也就意味着离 “成功” 越来越近。

– 有什么推荐的方法
现在感觉比较重要的,一是搞清词义来源,主要是词源词根词缀;二是看视频时,刻意将主要注意力放在声音、字幕上,尤其要重视声音,听说读写中听排第一。

– 怎么坚持下去
参考 《如何坚持做一件事》,可以当成一个游戏,看重结果同时专注过程,总之一定要相信客观现实,毕竟有那么多人学会了,重要的是按自己的节奏持续进行。

– AI 能带来什么加成
非常大,一定要拥抱 AI,说人话就是多问豆包,问题包括 “x 怎么记”、“从词源词根词缀角度呢”、“一句话总结 x 的词义演变”、“x 为什么是啥意思”、“x 和 y 的区别” 等,然后将回答选择性粘贴到笔记中。

我的2025年度报告

## 关键词

平静,calm。

## 书

《不开玩笑》,对脱口秀感兴趣的必读,宏观微观兼具。

## 影

1、短中视频
UP 主:炸鱼薯条字幕组,字幕更加细致。

2、长视频
电影:《好东西》,这个时代的都市电影,BTW,上一个是《独自等待》。
电视剧:《政局边缘》,一部十年前的 “黑色恶搞政治喜剧”,似曾相识又恍如隔世。

3、直播
曼联的比赛,甭管结果如何,考验心态十分,另外一个新感受是野生主播解说比赛也挺有意思,不止于活跃气氛。

## 音

1、音乐
歌曲:《虹》菅田将晖,想到的却是虹猫蓝兔。
专辑:《宋岳庭的羽毛》宋岳庭,有时候爱是羽毛。
歌手:菅田将晖,没想到唱歌还可以。

2、播客
单期:《VC 的方法论是不是 “祭祀求雨”》,对 VC 祛魅。
播客:屠龙之术,观察者视角,相对客观。

## 其他

1、商品
东方树叶茉莉花茶,一开始想选伊利活泉抹春绿茶,胜在有意思,旋转瓶盖,茶粉掉落,有点喝前摇一摇的感觉,但现在却觉得东方树叶越喝越有味。

2、应用
豆包,去年就想推荐了,可以当作私人助理,有事没事豆包一下(DAU 已破亿)。相比传统搜索,胜在语音识别效率和内容总结上。关于 AI 助手的具体使用,可以先问豆包,任何问题都看下 AI 的意见,复杂点的再问 DeepSeek,一定要试试多轮对话。AI 助手的使用门槛在于提问的门槛,而且很多时候问题比答案更重要。

## P.s.

1、往年推荐:2024 年度报告

电商系列之商品定价

## 宏观

1、基于用户感知

价格的上限,产品的参数客观,用户的感知主观,所以价值也是主观的,价值不仅包括产品、服务,也包括偏精神层面的情绪、社交价值等,极端情况如拍卖,不只是交易商品,也是在交易身份信息。

2、基于产品定位

价格越高,消费者越少,但交易额未必小,比如奢侈品,因为奢侈品同时在卖身份、荣耀,所以注定不能让大众都买得起(但要认识),品牌也会刻意维持高价比如特斯拉的 Model S 和 X 让 Model 3 和 Y 显得更有格调,甚至控制供给以增加产品生命周期比如钻石的缓慢开采,物以稀为贵。

3、对比竞品

进入一个现存市场或者市场竞争中后期的价格策略,同等价格性能更强或价格略低但性能相当,总之性价比高于竞品,想想手机、汽车发布会上的参数对标,再比如拼多多只有月卡,叠加限时优惠最终接近 0.1 元开通 / 续费,当时就因此成为了拼多多的阶段性交易用户。

4、基于成本

接近价格的下限,不低于成本,为了达到这个价格,可以加点杠杆预支未来的收益,但过度则不行,所以早些年 O2O 大战中的上门美甲、洗车等最终倒闭,而打车、共享单车、充电宝等则慢慢涨价恢复至合理的价格区间。当然实际价格的制定是复杂的,比如 《营销笔记》 中提到古茗 “不是基于成本来定价,而是根据市场定位和竞争状况来确定价格,用价格倒推成本,然后根据成本来研发新品”。

5、基于市场策略

价格的下限,低于成本,比如低价引流,想想线下超市入口处的可乐、纸巾,线上电商 App 的秒杀、百亿补贴专区,再就是市场后期的清库存也会让价格突破下限。

## 微观

1、按物理单位计价:比如黄金标价每克多少钱,显得不贵。
2、按时间计价:比如共享充电宝标价每分钟多少钱,显得便宜。
3、尾数定价:比如 98 元、19.99 元,显得价格略低。
4、锚定效应:比如星巴克里的依云矿泉水让咖啡显得没那么贵。

三聊AI工具

## 背景

年初 DeepSeek 爆火(感觉是很久前的事了)后,各家公司都开始加速大模型的研发,这里聊聊目前我常用以及印象深刻的 AI 工具。

## 搜索

– 豆包 & DeepSeek
首先问豆包(任何问题都可以同步看下 AI 的意见),复杂点的、探索向的再问 DeepSeek(一定要试试多轮对话沟通,而且我现在认为 “生成式 AI 其本质是一组数学公式拟合人类语言规律,缺乏真正的理解” 不重要,疗效更重要)。另外近期突然意识到自己的百度使用率大幅下降,之前一直是其忠实用户包括浏览器默认搜索引擎至今还是它,同时虽然百度也全量上线了 AI 搜索,但没感觉出体验差。

– 其他搜索
百度 AI、Google AI 概览、小红书问一问、AI 抖音等。

## 其他

– 小红书笔记评论翻译
年初 “TikTok Refugees” 涌入时小红书上线的功能,已接入 AI,有 “理解力”。

– 网易云音乐锐评听歌品味
用 DeepSeek 给 “红心歌单” 算命,产品方案很网易云也很 MVP。具体操作:“点开「红心歌单 / 我喜欢的音乐」→点击「右上角菜单键」→「复制 DeepSeek 锐评指令」→粘贴到 DeepSeek App 或网页端。即可获得一份专属于你的「歌单算命报告」”。

## P.s.

总的来说,生成式 AI 给我的感觉有点像搜索、LBS,会成为多数产品中的某个功能模块或是技术服务底层,除了部分基础模型公司外,其他公司的 AI 产品很难成长为独立 App 或者说独立 App 的 DAU 将有限,只会是场景、上下文、内容数据驱动。

DeepSeek 服务趋于稳定后,卸载了纳米 AI 搜索,同时豆包依靠 “足够靠谱的语音识别” 留在了桌面 Dock 栏且成为 “DAU App”,另外这次国庆出去时遇到不认识的植物,外甥女说问下豆包,惊觉豆包已经渗透到了大众用户中,然后查了下,原来 App Store 免费应用榜近一年豆包就没跌出过前十。