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八聊AI工具:如何高效使用ChatGPT

## 多端

ChatGPT 网页端为主,电脑端辅助,后者更强的一点是能搜索历史聊天记录,当然网页端也能,但实际效果约等于不能,另外目前电脑端也有不足:一是不能跳转到引用内容所处的聊天位置;二是不能在对话中直接预览生成的 HTML 文件。

## 增强

可以装个 AI-MarkDone 提升网页端使用体验,当然这个插件对于我来说有点 “过度设计”,好在插件中用不到的功能支持手动关闭。

## 出错

控制自己亲手改的欲望,如果 AI 出错了,一是让 AI 解释原因,“为什么会错以及以后如何避免”;二是让 AI 自己解决,同时 “不能只修改当前出问题的位置,要做三个层面的检查:点,当前位置,面,直接和间接影响到的其他地方,类,有没有同类问题”。

## 文档

“Markdown 适合作为源文件持续讨论(可使用 Typedown、Ulysses 等预览),DOCX 适合交付,GPT-5.6 Sol(高)基本能实现持续对话讨论 + 增量更新文件”。另外,之前用 GPT 5.5 碰到持续卡顿或来回废话迟迟不生成文件时,试过让其拆成三部分输出最后再合并以及后续让其自己判断是否需要分步骤执行任务。

## 付费

先不付费用一段时间,觉得值得后再付费,Plus 套餐就行,目前相对便捷的方式是通过 App Store 礼品卡购买,具体方法搜索小红书(关键词:美区 Apple 账户 + Pockyt Shop)。

## 额度

首先,不用担心影响聊天,官方对套餐限额的说明:“Codex、Work、工作空间智能体和 ChatGPT for Excel 共享使用额度,Chat 模式下的对话不计入此用量”;其次,电脑端 – 头像,可查最近 5 小时和 1 周的剩余额度,鼠标移到剩余额度上可看重置时间比如 “将于 2026 年 9 月 8 日 07:00 重置”。

## 用处

除了基础的聊天(处理工作、生活中的问题),一定要试下 vibe coding,做点能解决自己日常所遇问题的小工具,毕竟付费了,要充分利用 token。

## 搭配

搭配豆包电脑端使用,有时任务比较复杂(比如更新图片、文件),ChatGPT 需要 2-10+ 分钟,这个时候如果有其他问题不用等着,可以问豆包。

七聊AI工具:如何赋能产品工作

## 产品需求文档

AI 输出的产品需求文档(PRD)主要有两种格式:Markdown 适合作为源文件持续讨论(可使用 Typedown、Ulysses 等预览),DOCX 适合交付,GPT-5.6 Sol(高)基本能实现持续对话讨论 + 增量更新文件。PRD 内容层面要讲明背景和怎么做,形式层面,从可读性考虑,图表>列表>文字(示例>规则),图表涉及流程图、状态机和名词解释等,列表包括无序、有序列表。

如果方案初期需要梳理思路,也可以直接让 AI 输出思维导图,当前主流思维导图格式如.xmind、.mmap、.pos 等,ChatGPT 都能直接生成,豆包目前还不能,但未来应该可以。另外,如果生成的思维导图打不开,让 ChatGPT 自查原因并修正。

## 流程图

AI 输出的流程图主要有两种格式:ASCII 和 Mermaid,前者生成速度快,适合讨论,但有时排版会错乱,后者生成速度稍慢,不过呈现效果更好同时支持二次编辑,适合发布,但有时会渲染不出来导致预览失败,豆包多次遇到,ChatGPT 也出现过,此时可让 AI 自查原因,这个 AI 不行就换个 AI,之前有次豆包查了三次都没解决,DeepSeek 一次搞定。其中一个低级问题是 AI 输出的 Mermaid 代码前后有 ““`mermaid”和““`” 的 Markdown 标记,删掉后才能预览,此时可让 AI 助手后续输出能在 AI 助手内预览的 Mermaid 代码,另外本地软件如 Typedown,在线服务如 Mermaid Viewer、draw.io(+ – Mermaid)等也能预览 Mermaid 代码。

AI 基于 Markdown 导出 DOCX 时能读取 PRD 中的 Mermaid 代码并渲染成 PNG,对图片效果不满意,可在 Typedown 等软件中预览然后截图,如果图片很长,可先导出为 HTML,然后在 Chrome 中打开,通过 FireShot 等支持滚动截图的扩展程序截图,再粘贴到文档中。如果考虑流程图的协作编辑,当用 WPS 写文档时,可 “插入 – 流程图 – 导入流程图 – 粘贴 Mermaid 文本 – 开始解析”,WPS 的不足是非会员可编辑的流程图图形不能超过 60 个,当用飞书写文档时,也可直接插入 Mermaid 代码,而且飞书画板没有图形不能超 60 个的限制,当习惯使用传统流程图工具如 Microsoft Visio 时,则可先将 Mermaid 转 Visio,然后在 Visio 中精修。

## 原型图

个人习惯用 Axure RP 画原型,目前 AI 还不支持直接生成 RP 文件,不过依然可以让 AI 输出产品原型(ASCII、HTML 等)或 UI 图,供自己画原型作参考,互联网产品的交互和界面设计范式已经比较成熟,没必要从零开始。另外,由于研发也在用 AI 开发,对于一些 B 端、运营端需求,会跳过原型直接给 Markdown 文件,DOCX 文件则提供给其他产品、UI 设计师和测试。

## P.s.

AI 已经全面渗透进工作中,从答疑 + 所有产出过一遍 AI 到 AI-based 工作模式。现在感觉 AI 像一个咨询顾问,下限很高,上限薛定谔,其中一部分取决于我们的认知或者说问题:一方面 AI 能查询,对标竞品,能评审,查漏补缺;另一方面,AI 提供的方案可能不合适甚至是错的,需要我们判断。AI 会犯错不只是其 “输出结果本质上是概率分布的采样结果” 及由此带来的 “incredible at being average”,而是我们的业务特点、产品进展等相对独特,拿来主义没法适用所有场景,另外 AI 记忆力还差点意思,容易忘掉一些已经讨论过的结论,这点姑且忍着。