## 概况

Typeless 前段有点火，火的原因是它不只有语音识别的部分，还有 AI 赋能改写的部分，使用一段时间后，分享一下自己的思考。

## 产品

### 需求思考

我们先粗略地把用户输入需求分为转录和加工，微信输入法等是从文字输入 – 语音转录 – 语音加工发展，Typeless 是直接从语音转录 + 加工发展，但其实用户有时希望仅转录，有时希望 AI 帮忙加工，怎么判断用户想听写还是改写呢？

以笔记场景为例，前几年就出现了 AI 语音笔记产品，个人一个也没用起来，包括 flomo 的语音笔记功能也用得很少，一方面我是文字派，对语音记录没那么感冒，这里面有后续回顾整理（文字检索更方便）和分享到社交平台的考虑，另一方面我是听写派，虽然原始内容略粗糙，但它代表了个人特定时间点下的思考，类似拍照原图直出。当然笔记产品是个框，我们不只会记笔记，也会记录感想、临时内容比如待做的几件事、一些固定话术方便后续发给别人等，总的来说，其中偏个人记录类内容转录即可，偏外部分享、沟通类，有时需要 AI 加工。至于是否做 AI 加工功能，看产品设计者，@少楠 Plidezus 就提过 flomo“不会做任何润色，生成的功能”。

再说博客场景，之前在 四聊 AI 工具 中讨论过，AI 时代的创作，哪些是我们写的哪些是 AI 优化的，其中的边界需要写作者考虑，同时就个人体验而言，语音输入限于初稿，后续的修改还是键盘输入，因为此时非单纯输入，而是在反复权衡，并不需要那么快，同时不管在这一波语音输入产品出现前还是后，个人依然习惯在通勤路上改文章。当然改文章时也存在改写需求，但更多的是基础纠错，如果多改了点比如将风格改得更通俗易懂或其他，就需要用户介入做最后的决策。

再说办公场景，即时通讯需要相对客气的表达比如保留 “哈” 等语气词以显得柔和，写邮件需要更多结构化表达，写文档，如果是产品经理，需要叠加 PRD 怎么写等岗位知识去对用户的原始输入内容进行加工，整体而言，未必需要输出多精妙的洞察但需要规范保证下限比如无文字错误、MECE 等，另外对于在公区办公的多数职场人而言，语音并不方便，想想曾经的坚果 TNT 工作站。

### 实现思路

关于 AI 时代的产品设计，@肖弘 在 播客 中提到 Monica 是基于 context 的功能分发，本质上还是对用户在不同场景下需求的理解和把握，而 context 有助于这个过程的实现。Typeless 官网提到的 “Typeless 根据您使用的应用调整语调和风格，从工作邮件到休闲聊天，确保一切符合上下文” 也是同一认知的体现，毕竟大模型的调用不足以形成产品核心竞争力，基于用户持续使用形成的习惯数据和对不同行业的认知才能，通过输入框所属产品获取更多背景信息，就更有可能输出更准确的内容。举个英语中的多音词案例：May Day、Mayday 还是 MAYDAY？如果是一个欧洲人和朋友聊天，大概率是 May Day，一个美国记者写作，大概率是 Mayday，一个国内歌迷发小红书，大概率是 MAYDAY。

### 市场竞争

下载 Typeless 是受社交媒体影响，但持续在用还是因为其提供了一个月试用期和每日 8000 字免费额度，门槛足够低，有充足的时间尝试并验证自己的需求，至于定价高的问题，不喜欢但理解，一方面是大模型的调用有成本，另一方面在产品初期筛选掉非目标用户同时给自己多点时间迭代，毕竟多数人对效率的追求没那么迫切。

Typeless 在国内的竞争对手，除了 闪电说、智谱 AutoGLM 等对标产品，还有 微信输入法、豆包输入法 等输入法，其中后者的电脑端已在内测中并且是更强的对手，另外应用侧产品如 flomo、豆包、微信等也集成了语音输入功能，毕竟没有无缘无故的输入，2 月初发布的 Typeless 1.0 强调 “让听写、翻译和任意提问以全新的方式协同工作”，可以看到其也在往应用层发展。

## 使用

### 听写

在家写博客初稿时使用 Typeless（到达免费额度上限后再转同类产品，当然实际很少，因为识别效果差，改的成本还不如直接打字），移动场景语音输入更方便时使用微信输入法。语音输入产品 aha moment 成立的条件除了汽车内等特定场景，更多的还是在于持续输入，比如内容编辑、网文作者、老人幼童等特定人群，或者普通人打字打多了手腕酸痛时，而且要看当时的具体需求，以写作为例，写作的前提是有选题且肚子里有货，此时的使用门槛已不在于工具如何。

### 翻译

暂未使用 Typeless，网页翻译用 沉浸式翻译，对话翻译，部分 IM 如 微信已自带翻译和边写边译功能，对方发过来的话可开启自动翻译（我 – 设置 – 界面与显示 – 翻译），我们要说的话也可开启边写边译（长按聊天框，在弹出选项中选择 “边写边译”）。至于单词翻译，主要使用不背单词（联动后续学习）、豆包（语音识别准确率高）和百度（更符合国情，搜索英文单词百度翻译的结果基本排第一）。

### 提问

暂未使用 Typeless，主要用搜索和 AI 助手，前者 Google 为主，AI 概览真的很好用，如果还没解决，继续查看搜索结果，后者豆包为主，如果回答不满意，复制问题到其他 AI 助手查看回答。